Resumo |
O bicho mineiro, Leucoptera coffeella (Lepidoptera: Lyonetiidae) é uma praga chave nos cultivos de café. As lagartas de L. coffeella confeccionam galerias em formato de minas nas folhas do cafeeiro, causando prejuízos de até 70%. Os sistemas especialistas são softwares que, através de uma série de regras pré-estabelecidas, tomam decisões baseando-se na emulação de especialistas humanos. Os sistemas especialistas podem ser úteis em diversos campos, inclusive no Manejo Integrado de Pragas (MIP). Dentre os componentes do MIP está a tomada de decisão, constituída pelos planos de amostragem e pelos índices de tomada de decisão. Os planos de amostragem determinam a densidade populacional de uma praga e os índices de tomada de decisão indicam quando será necessário controlá-la, antes de provocar dano econômico. Entretanto, não existem sistemas especialistas de tomada de decisão para o controle de L. coffeella em cultivos de café que possam ser utilizados em meios tecnológicos, como smartphones, no Brasil. Ao utilizar sistemas especialistas, o processo de tomada de decisão em campo seria otimizado e a adoção ao MIP seria ampliada. Somado a isso, tecnologias personalizadas para a situação técnica e econômica dos agricultores seriam geradas, aperfeiçoando as práticas de manejo de pragas em campo. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi propor um protótipo de sistema especialista de tomada de decisão para L. coffeella. Para a base dos caminhos a serem seguidos pelo sistema especialista, foi gerada a árvore de decisão estruturada por meio dos nós de decisão para obter-se dois possíveis resultados: controlar ou não controlar. A interface usuário-aplicativo, que contém as áreas de entrada dos dados para o cálculo do nível de dano econômico personalizado através do plano de amostragem convencional para L. coffeella, foi realizada por meio do programa Figma. A linguagem utilizada foi a programação em blocos por meio da interface de desenvolvimento Kodular. O protótipo gerado neste trabalho auxiliará para a implementação dos sistemas de tomada de decisão baseados na amostragem convencional de L. coffeella na realidade dos agricultores, bem como fomentarão o uso dessas tecnologias. A partir das informações apresentadas, o custo de produção e os danos ambientais serão minimizados, visto que decisões confiáveis, rápidas e corretas serão tomadas. |