Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável
21 a 25 de outubro de 2019
Trabalho 12296
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Engenharia/Tecnologia |
| Setor | Departamento de Engenharia Agrícola |
| Bolsa | PET |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Rogerio Silva Ribeiro Júnior |
| Orientador | NATALIA DOS SANTOS RENATO |
| Outros membros | Augusto Cesar Laviola de Oliveira, Luna Lilás Henriques Ildefonso |
| Título | Comparação de equações baseadas em análises química imediata na predição de poder calorífico |
| Resumo | Uma sociedade cada vez mais técnica faz com a demanda por fontes alternativas, renováveis e eficientes de energia aumentar, dada a limitação das nossas atuais fontes majoritariamente fósseis. Analisando-se o quadro do nosso país, como grande produtor agrícola e assim levando-se em conta a grande quantidade de resíduos nas atividades do setor, torna-se interessante aproveita-los no setor energético. Um fator fundamental para a biomassa como fonte de energia é o poder calorifico superior (PCS) que consiste na quantidade de energia armazenada em dada quantidade de massa, sendo esse possível determinar experimentalmente através de laboratório, demandando equipamentos específicos e funcionários capacitados, ou por equações estatísticas baseadas em análises químicas. O trabalho teve por objetivo estudar equações estatísticas que consideravam análise química imediata, isso é a porcentagem de Matéria Volátil (VM), Carbono Fixo (FC) e Teor de Cinzas (Ash), para estimas PCS buscando verificar seu nível de precisão, uma vez que essas tornariam menos custoso o procedimento para obtenção desse valor. Foram selecionadas 142 amostras de diferentes de resíduos agrícolas, listados valores de suas análises químicas imediatas e aplicados em sete equações estatísticas. Inicialmente essas equações não forneceram resultados satisfatórios quando foram analisados seus valores de R2 ajustado utilizando o software ‘Matlab’, a partir daí as amostras foram separadas em duas classes, utilizando o software ‘Orange Canvas’,esta divisão teve com base valores de Matéria Volátil, sendo classe 1 MV<78 e classe 2 MV> 78. As mesmas equações foram aplicadas nas duas classes separadamente e novamente foram analisados os valores de R2 ajustado, dessa vez havendo uma melhora considerável nos valores desse índice. Dessa forma, pôde-se constatar que a separação possibilitou uma melhora geral na precisão das equações bem como foi possível verificar que algumas equações se saíram melhor especificamente para amostras em dada classe, mostrando que possivelmente algumas equações estatísticas são indicadas para materiais dentro de um determinado intervalo de quantidade de material volátil, enquanto não são tão eficientes em amostras com valores fora desse intervalo, foram propostas novas regressões na tentativa de avançar os estudos de estimativa do poder calorífico. |
| Palavras-chave | Energia, Biomassa, Biocombustíveis |
| Forma de apresentação..... | Oral |