Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável
21 a 25 de outubro de 2019
Trabalho 11851
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Ciências Exatas e da Terra |
| Setor | Departamento de Informática |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Amanda Marçal Rossinol |
| Orientador | ALCIONE DE PAIVA OLIVEIRA |
| Título | Programa de auxílio na criação de títulos para artigos científicos |
| Resumo | A elaboração de artigos científicos é um desafio para a maioria dos alunos de graduação e pós-graduação, pois cada um de seus componentes devem ser bem estruturados, a fim de que se faça entender com clareza o trabalho que foi desenvolvido. Em particular os títulos, sendo a primeira forma de contato do possível leitor com o artigo, devem apresentar o conteúdo que o segue da forma mais clara possível, buscando informar objetivamente a respeito do tema tratado. No entanto, muitas vezes tem-se títulos genéricos, incapazes de refletir o problema estudado, ou muito extensos, com excesso de informações. E esse excesso ou falta de informações acaba por torná-los de difícil entendimento e pode ainda gerar desinteresse do leitor pelo artigo. Pensando dessa forma, foi desenvolvido um programa que visa guiar o usuário ao longo do processo de criação, usando exemplos selecionados por categorias, escolhidas com base na análise de características presentes em títulos de artigos já existentes e aprovados em congressos, e que estão diretamente relacionados à área de Inteligência Artificial. Além disso, o programa oferece a opção de gerar o esqueleto geral do artigo, já contendo as formatações necessárias, juntamente com a estrutura de tópicos padrão. Para análise, foram coletados 310 títulos de trabalhos apresentados no Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) nos últimos 6 anos. Com auxílio de ferramentas de tokenização, distribuição de frequência e classificação de palavras, presentes na biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK), foi possível identificar os tipos mais comuns de pesquisas realizadas na área. Foi extraída uma lista de conectivos e preposições, mais frequentemente usadas para unir objetivo e metodologias. Após análise, com auxílio da biblioteca Tkinter para Python, foi criada uma interface gráfica simples e intuitiva, contendo exemplos de alguns dos títulos coletados na fase anterior. Já o esqueleto do artigo é gerado a partir do template existente da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Assim sendo, espera-se que o programa seja um ponto inicial do desenvolvimento do artigo, ajudando o usuário a estruturar suas ideias desde o início de modo a produzir um título condizente com sua pesquisa. |
| Palavras-chave | criação de títulos, artigos científicos, interface gráfica |
| Forma de apresentação..... | Painel |