Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável
21 a 25 de outubro de 2019
Trabalho 11587
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Ciências Agrárias |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Carla Galvão Fernandes |
| Orientador | RENATA VERONEZE |
| Outros membros | Amanda Botelho Alvarenga, Caroline Pereira de Abreu, Lais Fernanda Lopes Lino, Maria Rita Goncalves da Silva |
| Título | Single Step GBLUP na predição genômica de animais cruzados |
| Resumo | A seleção genômica foi primeiramente implementada em animais da raça Holandesa e, atualmente, a maior parte das empresas de melhoramento das diversas espécies de importância econômica têm realizado a predição genômica para a avaliação genética de raças ou linhas puras. Contudo, é crescente o interesse no uso das informações genômicas para a seleção ou melhoria da performance de animais cruzados, uma vez que os sistemas de produção das principais espécies de interesse zootécnico exploram os benefícios da heterose por meio dos cruzamentos. Objetivou-se avaliar a predição genômica de animais cruzados utilizando o método Single Step GBLUP. Utilizando o software QMSim, foram simuladas populações mimetizando animais Bos indicus (L1) e Bos taurus (L2) e a partir dessas populações simulou-se animais F1 (F1-3 e F1-4), sendo que F1-3 encontra-se a 3 gerações de distância dos animais puros utilizados na predição e F1-4 encontra-se a 4 gerações. A característica simulada foi o consumo alimentar residual (herdabilidade = 0,33 e variância fenotípica = 12,5). As avaliações genéticas foram realizadas utilizando os programas da família BLUPF90. Foi utilizado modelo unicaracterístico: y=Xb+Zu+e, em que y é o vetor de observações; b é o vetor de efeitos fixos (média); u é o vetor de efeitos genéticos aditivos, e é o vetor de resíduo aleatório, e X e Z são matrizes de incidência. A população de validação foi formada pelos animais cruzados (F1-3 e F1-4) e a acurácia de predição foi calculada utilizando a correlação de Pearson entre o valor genético predito e o valor genético verdadeiro dos animais cruzados. Foi observada baixa acurácia de predição para ambas as populações cruzadas avaliadas, sendo acurácia de 0,11 para F1-3 e de 0,07 para a F1-4. A redução da acurácia observada quando a validação foi realizada na F1-4 era esperada, visto que a acurácia de predição depende do parentesco entre as populações de treinamento e validação. De modo geral, a acurácia de predição foi baixa e insatisfatória, o que pode ser consequência do design utilizado na simulação, que devido ao grande número de gerações de seleção, pode ter levado à fixação da maior parte dos QTLs simulados. |
| Palavras-chave | simulação, bovinos, acurácia |
| Forma de apresentação..... | Oral |