Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável

21 a 25 de outubro de 2019

Trabalho 11384

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Pós-graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Ciências Agrárias
Setor Departamento de Biologia Geral
Bolsa CAPES
Conclusão de bolsa Não
Primeiro autor Jeniffer Santana Pinto Coelho Evangelista
Orientador LEONARDO LOPES BHERING
Outros membros Emanuel Ferrari do Nascimento
Título Comparação de diferentes estratégias de seleção no melhoramento da soja
Resumo A interação genótipo x ambiente (G × E) exerce um papel essencial na expressão fenotípica e deve ser considerada na avaliação genética. Além disso, a capacidade dos genótipos se comportarem bem em uma grande amplitude de condições ambientais pode ser fator essencial em um programa de melhoramento. Nesse contexto, Assim, o presente trabalho objetivou comparar diferentes estratégias de seleção no melhoramento da soja. Dados referentes à avaliação de 30 linhagens em 10 locais, em relação à característica produtividade de grãos, foram utilizados. Os experimentos foram conduzidos em delineamento blocos casualizados quatro repetições. O procedimento máxima verossimilhança restrita / melhor predição linear não viesada (REML/BLUP) foi adotado para estimar os componentes de variância e predizer os valores genotípicos. O melhor modelo, indicado pelo critério de informação Bayesiano (BIC), foi o com variância residual homogênea. A análise de deviance mostrou que os efeitos do modelo (variância genotípica e da interação genótipo x local) são significativos a p<0,10, demonstrando há existência de variabilidade genética e indicam a presença de interação G × E. Os componentes de variância associados as linhagens, interação linhagem x ambiente, interação e resíduo são equivalentes a 18%, 22% e 60%, respectivamente, da variância fenotípica. Correlação genotípica de baixa magnitude (0.45) foi obtida através dos locais, resultante de uma interação linhagem x ambiente do tipo complexa, indicando a necessidade do uso de eficientes métodos de seleção para contornar os efeitos adversos da interação GE. A seleção de linhagens superiores pode ser feita para os ambientes individuais (u_j+g_ij+〖ge〗_ij) e para todos os ambientes via u_.+g_(i.), MHVG, PRVG e MHPRVG. Conforme esperado e observado, a seleção direta (para os ambientes individuais) sempre conduziu a maiores ganhos com a seleção. Porém, na prática, essa estratégia é pouco atrativa pois demanda um grande número de ensaios (tempo e custo). A seleção indireta via MHVG é adequada para ambientes desfavoráveis, pois para este tipo de ambiente linhagens com alta estabilidade são necessárias. A seleção indireta utilizando o PRVG é uma estratégia adequada para ambientes favoráveis, pois as linhagens selecionadas irão ter maiores respostas na expressão gênica devido a melhoria do ambiente. Por outro lado, a seleção via MHPRVG é mais vantajoso, pois a seleção deste, é com base nas linhagens superiores que apresenta alta estabilidade, adaptabilidade e produtividade, simultaneamente. No entanto, a seleção indireta via MHVG, PRVG e MHPRVG conduziu a ganhos iguais e similares a seleção indireta via u_.+g_(i.), que conduziram ganhos de alta magnitude. O método MHPRVG pode ser aplicado de forma eficiente na seleção de linhagens superiores de soja com alta estabilidade, adaptabilidade e produtividade, simultaneamente.
Palavras-chave interação genótipo x ambiente, soja, MHPRVG
Forma de apresentação..... Painel
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