Resumo |
A interação genótipo x ambiente (G × E) exerce um papel essencial na expressão fenotípica e deve ser considerada na avaliação genética. Além disso, a capacidade dos genótipos se comportarem bem em uma grande amplitude de condições ambientais pode ser fator essencial em um programa de melhoramento. Nesse contexto, Assim, o presente trabalho objetivou comparar diferentes estratégias de seleção no melhoramento da soja. Dados referentes à avaliação de 30 linhagens em 10 locais, em relação à característica produtividade de grãos, foram utilizados. Os experimentos foram conduzidos em delineamento blocos casualizados quatro repetições. O procedimento máxima verossimilhança restrita / melhor predição linear não viesada (REML/BLUP) foi adotado para estimar os componentes de variância e predizer os valores genotípicos. O melhor modelo, indicado pelo critério de informação Bayesiano (BIC), foi o com variância residual homogênea. A análise de deviance mostrou que os efeitos do modelo (variância genotípica e da interação genótipo x local) são significativos a p<0,10, demonstrando há existência de variabilidade genética e indicam a presença de interação G × E. Os componentes de variância associados as linhagens, interação linhagem x ambiente, interação e resíduo são equivalentes a 18%, 22% e 60%, respectivamente, da variância fenotípica. Correlação genotípica de baixa magnitude (0.45) foi obtida através dos locais, resultante de uma interação linhagem x ambiente do tipo complexa, indicando a necessidade do uso de eficientes métodos de seleção para contornar os efeitos adversos da interação GE. A seleção de linhagens superiores pode ser feita para os ambientes individuais (u_j+g_ij+〖ge〗_ij) e para todos os ambientes via u_.+g_(i.), MHVG, PRVG e MHPRVG. Conforme esperado e observado, a seleção direta (para os ambientes individuais) sempre conduziu a maiores ganhos com a seleção. Porém, na prática, essa estratégia é pouco atrativa pois demanda um grande número de ensaios (tempo e custo). A seleção indireta via MHVG é adequada para ambientes desfavoráveis, pois para este tipo de ambiente linhagens com alta estabilidade são necessárias. A seleção indireta utilizando o PRVG é uma estratégia adequada para ambientes favoráveis, pois as linhagens selecionadas irão ter maiores respostas na expressão gênica devido a melhoria do ambiente. Por outro lado, a seleção via MHPRVG é mais vantajoso, pois a seleção deste, é com base nas linhagens superiores que apresenta alta estabilidade, adaptabilidade e produtividade, simultaneamente. No entanto, a seleção indireta via MHVG, PRVG e MHPRVG conduziu a ganhos iguais e similares a seleção indireta via u_.+g_(i.), que conduziram ganhos de alta magnitude. O método MHPRVG pode ser aplicado de forma eficiente na seleção de linhagens superiores de soja com alta estabilidade, adaptabilidade e produtividade, simultaneamente. |