Resumo |
As espécies do gênero Cynodon, são responsivas à condições tropicais, se destacando pelo elevado valor nutricional, boa persistência, alta capacidade de adaptação à diferentes tipos de solo, crescimento agressivo e tolerância ao pastejo. No melhoramento de espécies forrageiras é comum fenotipar o mesmo indivíduo por repetida vezes de forma a avaliar sua performance ao longo do tempo. Portanto, o objetivo deste trabalho foi estimar parâmetros genéticos em quatro caracteres associados com a produção de 202 genótipos de Cynodon spp. O experimento foi conduzido no município de Coronel Pacheco - MG, sendo avaliado por quatro cortes. Foi medido altura, peso verde, matéria seca e vigor. O modelo estatístico utilizado foi: y=Xm+Zg+Wb+Ti+Qp+ɛ, onde y é o vetor de dados; m é o vetor dos efeitos das combinações cortes-repetições (fixo) e os aleatórios g, b, i, p e ɛ são os efeitos genotípicos, de blocos, da interação genótipos x cortes, de ambiente permanente e dos resíduos, respectivamente. Para verificar a significância dos efeitos do modelo adotou-se teste de razão de verossimilhanças (LRT), estimado por: LRT=-2(lnLr-lnLc) lnLr e lnLc é o logaritmo do ponto de máximo da função de verossimilhança residual para o modelo reduzido (sem o efeito a ser testado) e para o modelo completo, respectivamente. Os valores de LRT foram testados a 1% de probabilidade pelo teste χ^2. O coeficiente de repetibilidade foi expresso por ρ=〖(σ〗_clone^2+σ_permanente^2+σ_(clone x medida)^2)/σ_fenotípica^2. A eficiência do uso de m medidas comparada com apenas uma medida foi obtida por E={m/[1+(m-1)ρ]}^0,5 onde m é o número de medidas, o coeficiente de determinação foi obtido por D=(mρ)/(mρ+1-ρ) e a acurácia foi obtida por r_(g ̂g)=√D. O coeficiente de variação foi dado por CV (%)= 100├ ( (√Q MR)/Ȳ┤), onde QMR é quadrado médio do resíduo e Ȳ é média geral. As análises foram realizadas por meio do software Selegen REML/BLUP. Pelo LRT verificou-se que o efeito de genótipos foi significativo (p<0,01) para todas as características avaliadas. Já, o efeito de blocos, este foi não significativo para todas as características.. Para o efeito da interação genótipos x cortes, apenas matéria seca foi não significativo. Enquanto o efeito de ambiente permanente foi significativo apenas para altura e vigor. O coeficiente de repetibilidade para altura, peso verde, matéria seca e vigor foram de 0,56; 0,70; 0,33 e 0,78, respectivamente, sendo que ρ>0,6 é considerado alto. O uso de 4 medidas proporcionou acurácia superior a 0,80 para todas as características avaliadas. A eficiência em comparação com o uso de apenas uma medida igual a 24, 15, 44 e 11%. Os componentes de variância genética para altura, peso verde, matéria seca e vigor foram 61,17; 314899,68; 1,73; 0,29, respectivamente. Logo, há variância genotípica e interação genótipos por cortes significativos o que indica comportamento diferencial dos genótipos frente as alterações nas datas de cortes, devido a expressão diferencial de genes. |