Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável

21 a 25 de outubro de 2019

Trabalho 11372

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Pós-graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Ciências Agrárias
Setor Departamento de Biologia Geral
Bolsa FAPEMIG
Conclusão de bolsa Não
Primeiro autor Filipe Manoel Ferreira
Orientador LEONARDO LOPES BHERING
Outros membros Arthur Mayrink Elizeu, João Romero do Amaral Santos de Carvalho Rocha, Rodrigo Silva Alves
Título Estimativas de parâmetros genéticos e não genéticos para Cynodon spp. com base em dados longitudinais
Resumo As espécies do gênero Cynodon, são responsivas à condições tropicais, se destacando pelo elevado valor nutricional, boa persistência, alta capacidade de adaptação à diferentes tipos de solo, crescimento agressivo e tolerância ao pastejo. No melhoramento de espécies forrageiras é comum fenotipar o mesmo indivíduo por repetida vezes de forma a avaliar sua performance ao longo do tempo. Portanto, o objetivo deste trabalho foi estimar parâmetros genéticos em quatro caracteres associados com a produção de 202 genótipos de Cynodon spp. O experimento foi conduzido no município de Coronel Pacheco - MG, sendo avaliado por quatro cortes. Foi medido altura, peso verde, matéria seca e vigor. O modelo estatístico utilizado foi: y=Xm+Zg+Wb+Ti+Qp+ɛ, onde y é o vetor de dados; m é o vetor dos efeitos das combinações cortes-repetições (fixo) e os aleatórios g, b, i, p e ɛ são os efeitos genotípicos, de blocos, da interação genótipos x cortes, de ambiente permanente e dos resíduos, respectivamente. Para verificar a significância dos efeitos do modelo adotou-se teste de razão de verossimilhanças (LRT), estimado por: LRT=-2(lnLr-lnLc) lnLr e lnLc é o logaritmo do ponto de máximo da função de verossimilhança residual para o modelo reduzido (sem o efeito a ser testado) e para o modelo completo, respectivamente. Os valores de LRT foram testados a 1% de probabilidade pelo teste χ^2. O coeficiente de repetibilidade foi expresso por ρ=〖(σ〗_clone^2+σ_permanente^2+σ_(clone x medida)^2)/σ_fenotípica^2. A eficiência do uso de m medidas comparada com apenas uma medida foi obtida por E={m/[1+(m-1)ρ]}^0,5 onde m é o número de medidas, o coeficiente de determinação foi obtido por D=(mρ)/(mρ+1-ρ) e a acurácia foi obtida por r_(g ̂g)=√D. O coeficiente de variação foi dado por CV (%)= 100├ ( (√Q MR)/Ȳ┤), onde QMR é quadrado médio do resíduo e Ȳ é média geral. As análises foram realizadas por meio do software Selegen REML/BLUP. Pelo LRT verificou-se que o efeito de genótipos foi significativo (p<0,01) para todas as características avaliadas. Já, o efeito de blocos, este foi não significativo para todas as características.. Para o efeito da interação genótipos x cortes, apenas matéria seca foi não significativo. Enquanto o efeito de ambiente permanente foi significativo apenas para altura e vigor. O coeficiente de repetibilidade para altura, peso verde, matéria seca e vigor foram de 0,56; 0,70; 0,33 e 0,78, respectivamente, sendo que ρ>0,6 é considerado alto. O uso de 4 medidas proporcionou acurácia superior a 0,80 para todas as características avaliadas. A eficiência em comparação com o uso de apenas uma medida igual a 24, 15, 44 e 11%. Os componentes de variância genética para altura, peso verde, matéria seca e vigor foram 61,17; 314899,68; 1,73; 0,29, respectivamente. Logo, há variância genotípica e interação genótipos por cortes significativos o que indica comportamento diferencial dos genótipos frente as alterações nas datas de cortes, devido a expressão diferencial de genes.
Palavras-chave melhoramento vegetal, modelos mistos, forrageiras
Forma de apresentação..... Painel
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