Resumo |
O sucesso inovativo envolve várias dimensões, dentre elas as dimensões empresarial, setorial e territorial, esta última pode ser em âmbito municipal, regional ou nacional. A maior parte da literatura, atualmente, é focada nas dimensões empresarial, setorial e municipal. Nesse sentido, o trabalho avalia como é formado um sistema indutor de inovações e promotor de competitividade contido dentro da dimensão regional do território, mais especificamente, das mesorregiões brasileiras e, dessa forma, demonstrar a importância da territorialidade para a promoção e sustentação de setores intensivos em tecnologia. O objetivo geral do trabalho é investigar em que medida as especificidades regionais podem agir como indutoras da inovação. Em termos mais específicos, tem-se como objetivos: fazer um levantamento bibliográfico a respeito dos estudos brasileiros da inovação em nível regional; construir indicadores de inovação; construir o ranking em termos inovativos das mesorregiões com base nos indicadores; fazer uma análise do perfil econômico, social e tecnológico dessas mesorregiões e avaliar, estatisticamente, como as variáveis de âmbito regional se relacionam com a inovação, ou seja, quais variáveis são mais relevantes para explicar o processo inovativo. Em termos de metodologia, foram escolhidas seis variáveis explicativas, a contar: índice de baixa tecnologia, índice de diversificação industrial, índice de especialização industrial, índice de P&D industrial, índice de P&D universitário, e o PIB per capita. A partir das variáveis explicativas, testou-se, através do método de regressão linear, a correlação entre elas e dois diferentes tipos de indicador de inovação, índice patentes concedidas e índice de exportação de produtos de alta tecnologia. Todos os índices foram construídos para 135 mesorregiões brasileiras, levando em conta o período de 2002 a 2012. Os resultados demonstram, em primeiro lugar, que o índice de patentes é o mais adequado a ser usado como indicador de inovação nas mesorregiões. O índice apresentou maior correlação com todas as variáveis separadamente, avaliada por regressão linear simples, assim como maior correlação com as varáveis juntas, avaliada por regressão linear múltipla. Também se conclui que o quadro institucional de cada mesorregião, incluindo aspectos econômicos, sociais e educacionais, é extremamente importante para o processo inovativo dessas, havendo alta correlação entre a existência das especificidades avaliadas e a inovação, que resulta em maior competitividade. Dessa forma, explica-se a existência da concentração do processo inovativo em determinadas regiões e como determinado sistema existente nessas regiões pode servir de modelo para alavancar a inovação em outras mesorregiões. |