Ciência para a Redução das Desigualdades
15 a 20 de outubro de 2018
Trabalho 9818
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Engenharia/Tecnologia |
| Setor | Departamento de Engenharia Civil |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Victor Alvarenga Carvalho |
| Orientador | DANIEL CAMILO DE OLIVEIRA DUARTE |
| Outros membros | Letícia Perpetuo Pinheiro, Matheus dos Reis de Jesus, Renan Esteves Santos |
| Título | Proposta de um método de extração autônoma de amostras de valores imobiliários utilizando web crowler. |
| Resumo | Para a Avaliação em Massa de Imóveis Urbanos (AMIU) a coleta de transações ou ofertas imobiliárias é feita em campo, por meio de formulários, que trarão informações necessárias para a elaboração da Planta de Valores Genérica (PVG) e consequente a cobrança do Imposto sobre a Propriedade Territorial Urbana (IPTU). Contudo, este processo é oneroso economicamente e socialmente. Dentre os dados necessários o valor do imóvel, a localização e a área são de fundamental importância para cálculo o imposto, esses dados estão disponíveis diversos sites de imóveis e são fornecidas pelo usuário do site. Neste sentido, o objetivo desta pesquisa foi desenvolver um aplicativo para extração autónoma de ofertas imobiliárias na internet. O processo de extração de dados da Web e conhecido como de Web Crawler, para tal são usadas bibliotecas, como por exemplo, do Scrapy, que é uma ferramenta de código aberto, programável em linguagem Python e que tem se mostrado eficiente em diversa aplicações. De modo geral, o processo consiste em realizar uma pesquisa para identificar os principais sites de imóveis disponíveis, para que o programa percorrera cada página em busca das informações desejadas como a área, endereço, imagens do imóvel, tipo do imóvel e informações complementares. Além disso, umas das principais tarefas do código é obter as coordenadas geodésicas das amostras, isto pode ser feito por meio de algoritmos de Geocodificação, onde são necessárias informações de entrada de endereços como: país, estado, cidade, logradouro e o número do imóvel. Por fim, estas informações são salvas em um arquivo no formato CSV. A área de estudo para a execução do aplicativo foi o município de Goiânia – GO e o tipo de imóvel pesquisado foram os lotes sem edificações. Assim, em apenas um dentre os vários sites disponíveis forma coletadas 1050 amostras de ofertas imobiliárias. Contudo, os dados coletados são de responsabilidade de preenchimento dos usuários dos sites, logo diversas inconsistências são encontradas. Assim para validar as amostras, estas foram analisadas e comparadas com o Cadastro Técnico Multifinalitário (CTM) disponibilizado pela prefeitura de Goiânia. Foi escolhido a Região de Campinas, devido a grande dificuldade em obter amostras de lotes vagos em centrais. Assim, após a filtragem, o aproveitamento foi de 62% das amostras. Conclui-se que o método de extração de amostras via Web Crowler tem grande potencial de subsisdiar a coleta de amostras imobiliárias para a elaboração da PVG e do cálculo do IPTU. |
| Palavras-chave | Avaliação em Massa de Imóveis Urbanos, Scrapy, Geocodificação |
| Forma de apresentação..... | Painel |