Ciência para a Redução das Desigualdades
15 a 20 de outubro de 2018
Trabalho 9475
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Engenharia/Tecnologia |
| Setor | Departamento de Engenharia Florestal |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Valéria de Fatima Silva |
| Orientador | LAERCIO ANTONIO GONCALVES JACOVINE |
| Outros membros | Cássio Luciano Vieira de Castro, Daniel Leal de Carvalho, Isabella Salgado Faustino, Mariany Filipini de Freitas |
| Título | Aplicação da Cadeia de Markov na prognose do crescimento diamétrico das árvores-urbanas do campus-sede da Universidade Federal de Viçosa |
| Resumo | Os modelos de crescimento são fundamentais para subsidiar o planejamento das atividades de manejo e predição de produção. Os modelos de distribuição diamétrica são os mais utilizados para tal, e se baseiam em funções probabilísticas de distribuição, permitindo descrever as alterações na estrutura da floresta. Frente a isso, o objetivo foi utilizar o método da Matriz de Transição da Cadeia de Markov para prever o crescimento diamétrico em um período de 4 anos (2018-2022) das árvores urbanas do campus-sede da Universidade Federal de Viçosa, Minas Gerais, Brasil. As árvores urbanas do campus-sede da Universidade Federal de Viçosa, com no mínimo 5 cm de diâmetro à altura do peito (DAP), foram inventariadas em 2014 e 2018. A circunferência à altura do peito foi medida com fita métrica, convertida em DAP e agrupadas em classes com amplitude de 5,0 cm. Com base nos dados observados, o modelo da Matriz de Transição da Cadeia de Markov foi utilizado para prognose da estrutura diamétrica da vegetação para o ano de 2018 e 2022. A significância estatística entre as distribuições diamétricas esperada e observada foi testada utilizando o teste de aderência de qui-quadrado (X2) ao nível de 1% de probabilidade. O total de fustes estimado e observado para 2.018 foi 3.776 e 3.823, respectivamente. Não houve diferença estatística entre o número de fustes estimados e observados pelo teste X2 ao nível de 1% de probabilidade, comprovando-se a aderência da cadeia de Markov para realizar a prognose da área. Assim, o modelo pode ser aplicado para prognosticar a estrutura diamétrica da área para 2022. Para 2022, estima-se que o campus-sede da UFV tenha 3.768 fustes, com maior número de indivíduos com diâmetros entre 15 e 50 centímetros. Os ingressos na área de estudo ocorrem de forma induzida, através do plantio de novas mudas para substituir indivíduos senescentes ou arborizar novas áreas, não sendo possível ajustar uma equação que explique a forma de ocorrência. A área apresenta estrutura diamétrica na forma de J-invertido nas medições (2014 e 2018) e também na projeção obtida para 2022. A estrutura diamétrica da área terá, no mínimo, 3.768 fustes em 2022, devido à impossibilidade de prever o ingresso de novos indivíduos, seguindo a distribuição “J-invertido”. A prognose através da Cadeia de Markov, além de fácil utilização, permite inferir sobre a dinâmica e crescimento dos indivíduos e dinâmica do local. Pela prognose realizada, o número de fustes no campus-sede diminuirá, o que pode impactar negativamente nos serviços ambientais prestados pela arborização. O plantio de novos indivíduos é recomendada visando manter os serviços ambientais prestados pela UFV. |
| Palavras-chave | Arborização urbana, distribuição diamétrica, matriz de transição |
| Forma de apresentação..... | Painel |