Ciência para a Redução das Desigualdades
15 a 20 de outubro de 2018
Trabalho 10377
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Ciências Agrárias |
| Setor | Departamento de Engenharia Florestal |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | Outros |
| Primeiro autor | Renata Paulo Macedo |
| Orientador | CIBELE HUMMEL DO AMARAL |
| Outros membros | CARLOS MOREIRA MIQUELINO ELETO TORRES, CARLOS PEDRO BOECHAT SOARES, Jacinto Moreira de Lana, Walter da Silva Costa |
| Título | Métricas LiDAR como alternativa para estimativa de volume total em inventário de florestas nativas |
| Resumo | Estimativas dos parâmetros biofísicos de florestas tropicais, como o volume total de madeira, apresentam elevada demanda de tempo e recursos na coleta de variáveis dendrométricas em campo. Alternativamente, isso pode ser realizado por meio de tecnologias de Sensoriamento Remoto, como a proposta de alta precisão LiDAR (Light Detection and Ranging). Assim sendo e tendo em vista essa alternativa, o objetivo desse trabalho foi determinar qual é a métrica de nuvem de pontos LiDAR mais adequada para estimar o volume total de um fragmento de Florestal Estacional Semidecidual (FES), pertencente à Celulose Nipo-Brasileira S.A., localizado no estado de Minas Gerais, Brasil. O trabalho foi realizado em um fragmento de FES, onde foram analisadas 19 parcelas permanentes, cujos diâmetros à altura do peito (DAP) e alturas totais de todos os indivíduos arbóreos foram mensurados para o cálculo do volume. Os vértices das parcelas foram georreferenciados com GPS diferencial para obtenção precisa das suas coordenadas e correta extração de métricas dos dados de sensoriamento remoto. O voo sobre o fragmento florestal seguiu especificações técnicas da literatura para obtenção da nuvem de pontos. Após a obtenção das estimativas dos volumes totais das parcelas, a partir das variáveis de campo, foram extraídas as métricas (estatísticas) da nuvem de pontos LiDAR no software livre R, totalizando 50 métricas diferentes para cada uma delas. Em seguida, foram calculadas as correlações de Pearson (r) entre métricas LiDAR e os volumes das parcelas, para selecionar as variáveis com os maiores graus de associações, bem como foram elaborados gráficos de dispersão para definir as tendências entre elas. Os resultados mostraram que as alturas em diferentes percentis de distribuição da nuvem de pontos LiDAR possuem alta correlação com o volume estimado em campo e que, além disso, equações ajustadas entre estas variáveis podem atingir coeficientes de determinação (R²) de até 93% e baixa dispersão de dados entorno da linha de tendência. Mediante esse resultado, pode-se concluir que a tecnologia LiDAR, que vem sendo utilizada para a obtenção de estimativas de parâmetros em florestas equiâneas, também pode ser utilizada para estimar com precisão o volume de florestas naturais, como as Florestas Estacionais Semideciduais. |
| Palavras-chave | Sensoriamento Remoto, LiDAR, Inventário Florestal. |
| Forma de apresentação..... | Oral |