Ciência para a Redução das Desigualdades
15 a 20 de outubro de 2018
Trabalho 10353
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Ciências Agrárias |
| Setor | Departamento de Fitotecnia |
| Bolsa | PIBITI/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Lucas de Amaral Silva |
| Orientador | FELIPE LOPES DA SILVA |
| Outros membros | Emanuel Ferrari do Nascimento, Lívia Araújo Rohr, Martha Freire da Silva, Murilo Viotto Del Conte |
| Título | Seleção de populações F2 de soja para alto teor de óleo nos grãos |
| Resumo | A soja (Glycine max (L.) Merrill) desde sua introdução como commodities na década de 60 é responsável por provocar importantes mudanças na base da produção brasileira, com incentivos à cadeia produtiva. A soja pode ser utilizada para os mais diversos fins, destacando sua utilização para extração de óleo, podendo ser utilizado na alimentação humana, na produção de biodiesel, produção de gordura vegetal, emulsificantes e pneus. Visando sua expansão, o melhoramento genético busca incrementar significativamente sua produção, além de melhorias na qualidade do grão e no teor de óleo, com enfoque na seleção de famílias que acumulem alelos favoráveis à característica de interesse. Sendo assim, se faz necessário a utilização de recursos que permitam a rápida quantificação do teor de óleo em soja como por exemplo leitura indireta de determinação de extrato etéreo. Logo, o objetivo do trabalho foi verificar se há variabilidade genética entre e dentro das populações segregantes F2 de soja e definir a melhor estratégia para continuidade do programa de melhoramento para a característica. O experimento foi implantado na safra 2016/2017 na estação experimental Horta Nova no município de Viçosa-MG. O delineamento utilizado foi o de blocos casualizados com três repetições. As parcelas constituíram-se de 4 linhas, sendo úteis para as avaliações as duas centrais, cada linha era constituída por 36 sementes distribuídas uniformemente em 3 metros. Cada parcela foi amostrada com 5 plantas individuais oriundas de 25 populações. As amostras de plantas individuais de grãos de soja foram moídas e alocadas em Filter Bags (sacos de filtros) resistentes ao calor e quimicamente inertes que foram pesados (P1). Cada Filter Bag recebeu 1,5g de farelo de soja e colocadas em estufa a 103°C durante 3 horas. Após serem retiradas da estufa, cada Filter Bag foi pesado novamente (P2) e depois levados a um dessecador para resfriamento, por aproximadamente 15 minutos. Posteriormente, conjuntos de 15 amostras foram inseridas ao aparelho ANKOM XT10 para extração do óleo, por 1 hora. As amostras foram levadas novamente a estufa, por 30 minutos e em seguida, 15 minutos no dessecador. Em seguida, cada Filter Bag foi novamente pesado (P3). De acordo com as instruções do aparelho ANKOM XT10, os valores reais dos teores de óleo foram mensurados a partir da equação:[(P2-P3)/P1] x 100. Os dados foram analisados via software Selegen REML/BLUP, constatou-se variabilidade entre as populações devido à alta variância genotípica (0,68), como também a herdabilidade de parcela (0,96) foi superior a herdabilidade de plantas individuais (0,48) inferindo maior confiabilidade na seleção entre parcelas (amostra das populações). A acurácia de seleção de progênie elevada (0,98) revela confiabilidade ao trabalho, com maiores ganhos de seleção mesmo a partir da seleção fenotípica. Portanto, é possível a seleção a partir da derivação de famílias promissoras e prosseguimento no programa de melhoramento. |
| Palavras-chave | Glycine max, teor de óleo, Selegen REML/BLUP |
| Forma de apresentação..... | Painel |