Ciência para a Redução das Desigualdades
15 a 20 de outubro de 2018
Trabalho 10331
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Engenharia/Tecnologia |
| Setor | Departamento de Engenharia de Produção e Mecânica |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Jayme Lopes Abreu |
| Orientador | ALEXANDRE NAVARRO DA SILVA |
| Outros membros | ALVARO MESSIAS BIGONHA TIBIRIÇA |
| Título | Modelagem e simulação CFD de sistemas de ventilação personalizada de teto visando otimização de conforto térmico (métodos de análise de dados) |
| Resumo | O advento de sistemas de ar condicionado tradicional permitiu o controle da temperatura em ambientes internos, no entanto, alguns problemas como o gasto energético desse processo de resfriamento, a baixa qualidade do ar em locais fechados e o conforto térmico dos ocupantes tornou o assunto questionável. Dessa forma, sistemas de ventilação personalizada (SVP) foram criados e desde então vêm sendo o foco de muitas pesquisas nas áreas de ar condicionado e conforto térmico nos últimos anos. A aplicação de tais estruturas de insuflamento de ar permite criar uma região em torno do usuário chamada de microclima, na qual o indivíduo pode controlar a temperatura e o fluxo do jato de ar que será lançado sobre ele, possibilitando-o assim maximizar seu conforto térmico. Esses novos campos estão presentes em áreas hospitalares, veículos automotores, aeronaves e principalmente em salas de trabalho coletivo e escritórios, além disso, eles podem abranger pesquisas experimentais ou em softwares utilizando a técnica Computational Fluid Dynamics (CFD). Essa última, por se basear em simulações computacionais, torna o estudo e a análise mais eficazes e menos dispendioso, sendo, então, o objeto de pesquisa deste trabalho, que se fundamenta numa análise de dados de simulações CFD de um projeto já realizado. A análise de dados utilizando o software R, permitiu criar um modelo de regressão linear múltipla empregando o método de correlações entre as variáveis de entrada estudadas. Os parâmetros de variação foram os ângulos das pás do dispositivo de insuflamento de ar, a temperatura externa ao redor do microclima e a velocidade e a temperatura que o ar era insuflado. Com isso, para cada um dos 200 pontos recolhidos em 210 simulações feitas, utilizou-se o modelo de regressão para encontrar uma relação entre as variáveis de entrada com a temperatura e velocidade do ar naquele ponto. Em seguida, foi feito uma análise entre os pontos que a correlação encontrada possuía um alto valor de R-quadrado para, então, extrair informações sobre qual variável de entrada possuía forte influência sobre aquele ponto. Dentre as observações feitas, pudemos extrair de informação que a geometria do difusor está fortemente relacionada à ambas variáveis de saída, temperatura e velocidade, que a temperatura em pontos do microclima é vigorosamente sensível à temperatura externa e também que a velocidade nos pontos próximos ao centro são bem explicáveis pelo modelo de regressão linear. |
| Palavras-chave | Sistema de ventilação personalizada, análise estatística, correlações |
| Forma de apresentação..... | Painel |