Ciência para a Redução das Desigualdades
15 a 20 de outubro de 2018
Trabalho 10237
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Ciências Exatas e da Terra |
| Setor | Departamento de Engenharia Civil |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Laura Coelho de Andrade |
| Orientador | ITALO OLIVEIRA FERREIRA |
| Outros membros | Felipe Catão Mesquita Santos, Letícia Cardoso Anastacio |
| Título | Comparação entre métodos de interpolação probabilísticos para melhor gestão hídrica de corpos d’águas |
| Resumo | Com o advento da urbanização, o nível de poluição dos reservatórios presentes nas cidades aumentou consideravelmente, o assoreamento causado principalmente pela erosão do solo é uma das razões do esgotamento da água. Atualmente, existem alternativas que visam à modelagem do relevo submerso, através de levantamentos batimétricos utilizando ecobatímetros monofeixe ou multifeixe, para estimar o grau de assoreamento e o cálculo do volume de armazenamento. Todavia, o que resulta desse levantamento é uma malha de pontos amostrais que não representa o relevo submerso de forma espacialmente contínua, sendo necessário recorrer ao uso de interpoladores para a construção do modelo digital de profundidade. Este trabalho objetiva efetuar uma análise comparativa da eficiência dos métodos de interpolação denominados: Krigagem Simples(KS), Krigagem Ordinária (KO) e Krigagem Universal (KU), na representação computacional de superfícies batimétricas. Posteriormente, o modelo batimétrico com maior grau de fidedignidade será empregado nas estimativas do grau de assoreamento da área de estudo. Os dados que serviram como base para essa pesquisa, foram coletados no ano de 2010, em um levantamento batimétrico monofeixe dupla frequência (high/low) de um dos represamentos do Ribeirão São Bartolomeu, localizado no campus da Universidade Federal de Viçosa (UFV). Seguidamente, foi realizada a análise exploratória dos dados, que além de fornecer informações importantes acerca da distribuição amostral, também viabiliza a detecção de tendência e outliers. Na próxima etapa, efetuou-se a análise de autocorrelação espacial, por meio da construção do semivariograma experimental, obtendo ao final um semivariograma omnidirecional. Para uma melhor predição, esse semivariograma foi ajustado através de modelos teóricos, o que constitui-se, à rigor, na modelagem matemática da dependência espacial. Após efetuado o ajuste, foi realizada a validação cruzada dos dados, essa é uma técnica de avaliação dos erros de estimativas que propicia a comparação entre os valores previstos com os amostrados, obtendo a diferença entre eles é possível avaliar a qualidade da estimativa. No presente trabalho, foram consideradas as estimativas do erro médio (EM), do Root Mean Square Error (RMSE) e dos parâmetros de regressão linear simples, coeficiente angular (a) e linear (b). Posteriormente, foram geradas as superfícies batimétricas para cada interpolador (KS, KU e KO). A partir dos parâmetros supracitados, concluiu-se que a Krigagem Universal (KU) é a mais apropriada para os dados em questão, uma vez que essa apresentou valores ótimos para o erro médio, o RMSE, coeficiente angular e também para o linear. Além disso, esse interpolador fornece com maior confiabilidade a quantidade do volume do reservatório que está assoreado. |
| Palavras-chave | Levantamento batimétrico, geoestatística, krigagem |
| Forma de apresentação..... | Painel |