Ciência para a Redução das Desigualdades
15 a 20 de outubro de 2018
Trabalho 10143
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Ciências Agrárias |
| Setor | Departamento de Engenharia Agrícola |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Tiago Tozi |
| Orientador | DEMETRIUS DAVID DA SILVA |
| Outros membros | Micael de Souza Fraga |
| Título | Aplicação de técnicas estatísticas multivariadas na avaliação da qualidade das águas superficiais da porção mineira da bacia do rio Doce |
| Resumo | Na porção mineira da bacia do rio Doce, o monitoramento das águas superficiais começou a ser realizado no ano de 1997 por meio do Projeto “Águas de Minas”. Atualmente a rede de monitoramento na bacia contém 65 estações em operação, realizando quatro campanhas anuais com frequência trimestral para a maioria das estações de monitoramento. Diante dessa grande quantidade de informações que as campanhas de monitoramento vêm gerando e da escassez de estudos específicos relacionados a essa temática para a bacia do rio Doce, torna-se viável a utilização de ferramentas estatísticas que permitam analisar os dados, identificando as principais variáveis responsáveis pela variação da qualidade da água na bacia, bem como relacioná-las com suas fontes de poluição. Sendo assim, o objetivo do presente estudo foi avaliar os dados da qualidade da água na bacia do rio Doce utilizando técnicas estatísticas multivariadas (Análise Fatorial/Análise de Componentes Principais - AF/ACP) complementadas pela análise de violação das classes de enquadramento. A AF/ACP foi aplicada para identificar os fatores e as variáveis que representam a maior parte da variabilidade da qualidade das águas da bacia. Já na etapa da análise de violação da classe de enquadramento foram selecionadas as variáveis com porcentagem de violação igual ou superior a 20% para o período avaliado, conforme limites estabelecidos pela Resolução CONAMA nº 357/2005. Para isso, foram utilizadas amostras em 64 pontos de monitoramento de qualidade de água. Os dados utilizados foram referentes às coletas realizadas entre os anos de 2010 e 2017, sendo duas campanhas anuais para cada ponto de amostragem, analisando 46 variáveis de qualidade da água. Com os resultados identificou-se que o melhor comportamento dos parâmetros de qualidade das águas da bacia do rio Doce foi aquele composto por 11 fatores que, juntos, explicam 70,5% da variância total. A AF/ACP também resultou na seleção de 21 das 46 variáveis analisadas. A análise de violação das classes de enquadramento permitiu identificar 6 parâmetros críticos, sendo eles: demanda bioquímica de oxigênio (30,38%), escherichia coli (58,65%), ferro dissolvido (27,34%), fósforo total (30,38%), manganês total (32,89%) e sulfeto (31,69%), sendo o sulfeto também selecionado na etapa da AF/ACP. Sendo assim, a rede de monitoramento do rio Doce conta com 26 variáveis de qualidade da água consideradas como prioritárias para a manutenção da rede. Com base nos resultados obtidos, conclui-se que as variáveis de qualidade da água selecionadas nas análises estão relacionadas ao material inorgânico dissolvido na água, refletindo as condições naturais da bacia através do intemperismo das rochas; à poluição pontual e difusa, ocasionada pelos lançamentos de esgotos domésticos nos corpos de água sem tratamento prévio e à lixiviação dos solos em áreas agrícolas e às atividades minerárias presentes bacia. |
| Palavras-chave | componentes principais, monitoramento ambiental, poluição hídrica. |
| Forma de apresentação..... | Painel |