Do Lógico ao Abstrato: A Ciência no Cotidiano
23 a 28 de outubro de 2017
Trabalho 8949
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agronomia |
| Setor | Departamento de Biologia Geral |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Weverton Gomes da Costa |
| Orientador | Plinio Cesar Sores |
| Outros membros | Antônio Carlos da Silva Júnior, Gabriel Nascimento Oliveira, Raphael de Paula Goncalves |
| Título | Análise de componentes principais no ensaio comparativo preliminar de arroz irrigado na safra 2016/17 |
| Resumo | A balança comercial do Brasil é inflacionada principalmente por grãos como soja, trigo, milho, arroz, etc. Dentre esses, o arroz é um dos principais cereais consumidos pela humanidade e possui grande importância para a manutenção da segurança alimentar dos cidadãos. Segundo a Conab, o estado de Minas Gerais, na safra 2016/2017, cultivou uma área correspondente a 1,3 mil hectares com orizicultura irrigada, com produção total de 7,6 mil toneladas e produtividade média de 5855 Kg.ha-1. O programa de melhoramento de arroz irrigado de Minas Gerais da EPAMIG (Empresa de pesquisa agropecuária de Minas Gerais) realiza pesquisas com o intuito de desenvolver cultivares melhoradas, em relação às já lançadas, adequadas para cada modalidade de cultivo. No entanto é necessário realizar análises mais complexas com o objetivo de melhorar a eficiência do programa de melhoramento. A análise de componentes principais é uma técnica multivariada que estuda as relações de um conjunto de variáveis entre si, decompondo um conjunto original de variáveis (características avaliadas) em outro conjunto de dimensões equivalentes. Os componentes principais têm como objetivo examinar as correlações entre caracteres estudados, resumir um grande conjunto de caracteres em outro menor, avaliar a importância de cada caractere e promover a eliminação daqueles que contribuem pouco, em termos de variação, no grupo de indivíduos avaliados, construir índices que possibilitem o agrupamento de indivíduos e permitir o agrupamento de indivíduos com o mais alto grau de similaridade, mediante exames visuais em dispersões gráficas no espaço bi ou tridimensional. Desta forma, este estudo teve como objetivo avaliar o número de variáveis do programa de melhoramento de arroz que possa ser descartada para a discriminação do genótipo avaliado. Para tal estudo, avaliaram-se dados de produtividade (kg/ha), altura de planta (cm), floração (dias), Relação comprimento/largura de grãos e peso de 100 grãos de 36 genótipos avaliados no Campo Experimental de Leopoldina. O delineamento utilizado foi blocos casualizados com três repetições. Todas as análises foram realizadas com o auxílio do software GENES (Cruz, 2013). De acordo com as análises, observou-se que os três primeiros componentes principais explicam a variabilidade existente em 80,5%. Segundo a literatura 80% da variação explicada já é suficiente para discriminar os dados. Quando avaliado o conjunto de autovetores associados, o quarto e o quinto componentes principais, os caracteres que menos contribuíram foram floração e altura, cujos valores foram de 0,6233 e 0,725 (em valores absolutos), respectivamente. Tais caracteres são passíveis de descartes e devem ser avaliados com maior critério nas próximas avaliações. |
| Palavras-chave | Oryza sativa, Melhoramento de arroz, Componentes principais |
| Forma de apresentação..... | Painel |