Do Lógico ao Abstrato: A Ciência no Cotidiano
23 a 28 de outubro de 2017
Trabalho 8818
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Fitotecnia |
| Setor | Departamento de Fitotecnia |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Lucas de Amaral Silva |
| Orientador | FELIPE LOPES DA SILVA |
| Outros membros | João Marcos Soares Ferreira, Julia de Araujo Rodrigues Nascimento, Leonardo Volpato, Marcos Deon Vilela de Resende |
| Título | Seleção precoce de soja via índice com efeitos de populações |
| Resumo | A cultura da soja [Glycine max (L.) Merrill] ocupa uma posição de destaque no cenário do agronegócio mundial. Desde sua introdução como commodities, na década de 60 até as safras atuais, o melhoramento genético da cultura, tem sido fundamental para a sua expansão, representando incrementos significativos de produção anual. Em programas de melhoramento de autógamas, os melhoristas enfocam na seleção de progênies, que acumulem maior quantidade de alelos favoráveis associados a maiores valores genéticos. Métodos tradicionais não consideram os méritos das populações as que pertencem, mas somente aos efeitos de progênies da geração atual de seleção. Ao se considerar a distribuição da variância genética dentro e entre populações, observa-se que as melhores progênies advêm das melhores populações. Devido a isso, o peso da população para seleção pode ser considerado no modelo genético-estatístico. Objetivando-se maximizar a eficiência de seleção de progênies via modelos mistos, o índice de seleção associado ao esquema bulk dentro de progênies utilizando os efeitos entre e dentro (progênies) de populações podem ser considerados na seleção, a fim de, maximizar a acurácia seletiva para a seleção precoce de progênies com alto rendimento de grãos. Foram utilizadas 204 progênies, oriundas de 3 populações com genitores de alta performance para as características número de dias para maturação e produtividade de grãos por planta, ambas significativas ao se realizar a análise de variância a 1% de significância, apresentando assim variabilidade desejada para seleção. Avaliado em dois ambientes com três repetições em delineamento experimental de blocos incompleto, os dados foram analisados via software Selegen REML/BLUP. Após obter os valores genotípicos preditos, construiu-se um índice de seleção via índice aditivo genético para ranquear as melhores progênies com menor número de dias para maturação e maior peso por planta, utilizando 15% de intensidade de seleção, considerando os pesos dos caracteres via matriz de correlações genéticas. A percentagem da contribuição entre populações para a elaboração do índice, apresentou-se muito superior para os dois caracteres, fato este demonstrado pelos maiores valores de variação genética entre populações. Consequentemente, encontrou-se maiores valores para a acurácia seletiva entre populações, demonstrando assim, a importância da inclusão dos efeitos de populações para a seleção. Ao se utilizar o índice aditivo genético a partir dos valores genotípicos preditos por meio dos efeitos de populações, pode-se obter um ganho para as características desejáveis de 7.6%. Portanto, a metodologia utilizada apresentou grande contribuição ao se inserir os pesos de populações na seleção de progênies, apresentando ganhos significativos para as características desejáveis. |
| Palavras-chave | Modelos mistos, Glycine max, intensidade de seleção |
| Forma de apresentação..... | Painel |