Resumo |
No processo de seleção é comum que os melhoristas de plantas manipulem múltiplos caracteres simultaneamente (Santchurn et al., 2012; Santchurn et al., 2014) fazendo-se necessário a utilização de índices para a seleção dos genótipos de mais alta performance. No entanto, problemas como multicolinearidade e atribuição de pesos econômicos são os principais obstáculos à aplicação dos índices de seleção até então existentes. Visando contornar esses entraves, Rocha et al. (2017) desenvolveram um índice de seleção (FAI-BLUP) capaz de lidar com os problemas elencados. Neste contexto, este estudo visa apresentar e discutir as bases teóricas do índice de seleção FAI-BLUP. O índice FAI-BLUP une a tradicional análise de fatores e a seleção com base no ideótipo. A análise de fatores permite a redução da dimensionalidade dos dados por meio dos fatores (variáveis latentes) e, desta forma, é capaz de contornar os problemas de multicolinearidade e da atribuição de pesos econômicos. Segundo Dormann et al. (2013) e Prunier et al. (2015) a multicolinearidade entre os caracteres certamente ocorrerá ao lidar com múltiplos caracteres, ocasionando superestimação dos erros que ainda podem resultar em testes de significância imprecisos, ou seja, o processo de seleção pode prosseguir em uma trajetória errada com o risco de conclusões errôneas. Cada fator é uma combinação linear das variáveis ponderadas pelos fatores comuns adicionado de um fator específico ou erro. Um fator é formado por variáveis altamente correlacionadas entre si e fracamente correlacionados entre os fatores (evidenciado pela rotação dos fatores - varimax). O ideótipo pode ser definido como um conjunto de características, não necessariamente realizada ainda por qualquer cultivar existente (Donald, 1968). O ideótipo se constitui no alvo de seleção de um programa de melhoramento genético. Assim, o ideótipo apresenta todas as relações (ou correlações, que são explicadas pela genética por meio da ligação gênica ou pela pleiotropia) desejáveis entre os caracteres. Desta forma, fica garantido que uma estrutura desejável de correlações entre as características atua de forma a selecionar os genótipos que mais se aproximam desta estrutura e que apresentem alta performance. |