ISSN |
2237-9045 |
Instituição |
Universidade Federal de Viçosa |
Nível |
Graduação |
Modalidade |
Pesquisa |
Área de conhecimento |
Ciências Biológicas e da Saúde |
Área temática |
Genética |
Setor |
Departamento de Biologia Geral |
Bolsa |
PROBIC/FAPEMIG |
Conclusão de bolsa |
Sim |
Apoio financeiro |
CAPES, CNPq, FAPEMIG |
Primeiro autor |
Alexandre Gomes Ferraz |
Orientador |
MOYSES NASCIMENTO |
Outros membros |
COSME DAMIAO CRUZ, Dênia Pires de Almeida, Eveline Teixeira Caixeta, Vinícius Quintão Carneiro |
Título |
Identificação e Quantificação da Ferrugem Alaranjada do Cafeeiro via Técnicas de Processamento e Análise de Imagens |
Resumo |
O aumento da acurácia e precisão de dados genotípicos e fenotípicos são de grande importância no melhoramento de plantas. Técnicas de genotipagem que visão esse aumento cresceram de forma rápida fazendo com que surgisse um gargalo entre esta e a fenotipagem. Uma alternativa para solução desse problema é a fenotipagem de alta qualidade e em larga escala, tema abordado em área denominada por fenômica. Estas técnicas podem facilitar e/ou reduzir custos financeiros e de tempo aos programas de melhoramento. Porém ainda são poucas as aplicações disponíveis nesta área para realizar análises desta natureza. A ferrugem alaranjada do cafeeiro é uma doença de grande importância no melhoramento desta cultura e a avaliação desta por ser visual apresenta elevada presença de erros. A avaliação por imagens digitais é alternativa viável para solução deste problema. O objetivo deste trabalho foi propor a utilização de técnicas de processamento de imagens para auxiliar na identificação e quantificação de ferrugem alaranjada em Coffea arabica. Realizou-se a multiplicação do isolado de Hemileia vastatrix sendo somente os uredósporos com viabilidade superior a 30% os adequados para os testes de inoculação. Inocularam-se os uredósporos de H. vastatrix nos genótipos de C. arabica. A avaliação foi realizada 25 dias após a inoculação conforme a escala de notas proposta por TAMAYO et al. (1995), que se baseia na ausência ou presença de uredósporos. Além da avaliação visual, realizada para cada um dos 16 discos oriundos de um genótipo, foram obtidas imagens através de câmera digital de cada gerbox, ou seja, para cada genótipo foi obtida uma imagem contendo pelo menos 16 discos foliares. Posteriormente, as imagens foram submetidas a vários procedimentos de processamento de imagens. O processamento de imagens consistiu na segmentação de imagens e extração de características. Utilizou-se os métodos de limiarização e o de K-means para segmentação da imagem. O uso de imagens para auxiliar na avaliação de doenças apresenta um grande potencial aos programas de melhoramento, principalmente em substituição à avaliação visual. Os processos de segmentação via limiarização ou pelo método de K-means foram igualmente eficazes para a separação dos discos foliares do fundo das imagens. Para o processo de limiarização, as camadas b e S das escalas de cor Lab e HSV, respectivamente, foram as mais úteis para serem utilizadas na segmentação das imagens contendo os discos foliares. Além destas, a utilização de camadas destacadas das escalas RGB ou Lab também se mostraram possibilidades eficazes. Para separação das áreas afetadas, a segmentação por meio do método de agrupamento de K-means se mostrou uma possibilidade interessante, pois permitiu separar toda a região de sintomas de ferrugem alaranjada nos discos foliares. Concluindo, foi possível obter o percentual da área total que foi afetado pela doença e as técnicas utilizadas foram se mostraram igualmente eficientes. |
Palavras-chave |
Fenômica, Análise de Imagem, Hemileia vastatrix. |
Forma de apresentação..... |
Painel |