Resumo |
A ameaça à Mata Atlântica, hotspot mundial, vem preocupando a sociedade, pois esse bioma possui elevada riqueza em biodiversidade e variabilidade espacial. Outro importante serviço ambiental prestado por seus ecossistemas é o sequestro de carbono, como alternativa mitigadora ao efeito estufa e às mudanças climáticas. O uso de técnicas de sensoriamento remoto tem atraído pesquisas científicas especialmente pela possibilidade de redução de tempo e custo na obtenção de parâmetros biofísicos da vegetação. Com isso o objetivo desse trabalho foi quantificar o estoque de biomassa e de carbono acima do solo em um fragmento da Floresta Estacional Semidecidual e verificar a correlação desses parâmetros com índices espectrais de vegetação, gerados a partir de imagens Landsat 5 TM, nos anos de 1994 e 2000. A área de estudo está localizada no município de Viçosa, Minas Gerais, no campus da Universidade Federal de Viçosa, e é denominada como “Mata da Silvicultura”, perfazendo uma área de 17 hectares. Utilizando dados de inventário contínuo de dez parcelas permanentes e equações alométricas, estimativas da biomassa e do estoque de carbono acima do solo foram realizadas. As imagens foram obtidas pelo site EarthExplorer (USGS/NASA) e, depois, foram realizados os devidos procedimentos de correções dos produtos. Para o georreferenciamento das imagens, foi utilizada uma imagem ortorretificada da Universidade de Maryland, como suporte para correção. Após realizar a recuperação da reflectância da superfície, foram calculados os seguintes índices de vegetação: VI (Vegetation Index), NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index), VARI (Visible Atmospherically Resistant Index). Ao final, foi realizada análise de correlação linear entre os dados de estoque de biomassa e carbono e os índices de vegetação. Os dados do ano de 2000 apresentam maior correlação entre si, em comparação aos do ano de 1994. Dentre os índices de vegetação analisados, o NDVI e o VI são aqueles que melhor explicam as variações espaciais em biomassa e carbono acima do solo do fragmento florestal estudado. |