Do Lógico ao Abstrato: A Ciência no Cotidiano
23 a 28 de outubro de 2017
Trabalho 8170
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Agronomia |
| Setor | Departamento de Biologia Geral |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Vinícius Quintão Carneiro |
| Orientador | COSME DAMIAO CRUZ |
| Outros membros | Alexandre Gomes Ferraz, Gabi Nunes Silva, Isabela de Castro Sant'anna, Jussara Mencalha |
| Título | Fuzzy c-means como método de adaptabilidade fenotípica |
| Resumo | A interação genótipos por ambientes é o principal fator que influencia a resposta de genótipos avaliados em várias localidades. Além de estudos a respeito da natureza desta interação, métodos de adaptabilidade fenotípica são fundamentais para compreender o desempenho dos genótipos em uma região de cultivo. Metodologias baseadas em ideotipos, como o método centroide, tem sido amplamente empregadas na identificação do padrão de adaptabilidade fenotípica de linhagens de feijão comum. A técnica fuzzy c-means é uma metodologia com potencial para auxiliar também nesta identificação, pois permite identificar, por meio de pertinências, o quanto cada observação pertence a cada grupo estabelecido a priori pelo usuário. Isto se torna muito útil para recomendação de cultivares, pois o interesse é recomendar genótipos que pertençam a grupos de elevado desempenho produtivo. Portanto, nosso objetivo foi avaliar a eficácia do método fuzzy c-means na identificação de padrões de adaptabilidade fenotípica de linhagens e cultivares de feijão do tipo comercial preto. Para isso, 18 linhagens e duas cultivares (Ouro Negro e Valente) de feijão do grupo comercial preto foram avaliadas quanto a produtividade de grãos em 12 experimentos localizados no estado de Minas Gerais nos municípios de Viçosa, Coimbra, Ponte Nova, Leopoldina, Florestal e Capinópolis. Estes foram realizados nas safras das águas e de inverno em 2002; e da seca e de inverno de 2003. As análises de variância conjunta e de adaptabilidade fenotípica conforme os métodos fuzzy c-means e centroide foram realizadas com auxílio dos softwares GENES e Matlab. Verificou-se que houve efeito da interação genótipos por ambientes, o que indicou que as linhagens e cultivares responderam de forma diferenciada às variações dos ambientes. Os métodos fuzzy c-means e centróide apresentaram a mesma classificação quanto aos padrões de adaptabilidade fenotípica das linhagens e cultivares de feijão. Dentre estas, a cultivar Ouro Negro e as linhagens VP 1 e VP 7 se destacaram dentre os genótipos de adaptabilidade geral e de adaptabilidade fenotípica específica a ambientes favoráveis e desfavoráveis, respectivamente. O método fuzzy c-means foi eficaz na identificação dos padrões de adaptabilidade fenotípica das linhagens de feijão preto. Além disso, constatou-se que o uso das pertinências obtidas por este método torna mais prática e fácil a recomendação de cultivares. |
| Palavras-chave | Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Melhoramento de Plantas |
| Forma de apresentação..... | Painel |