Resumo |
O monitoramento de características ambientais através de técnicas de sensoriamento remoto apresentam várias vantagens em relação ao custo, a abrangência e eficiência. Este trabalho teve como objetivo avaliar a correlação entre a resposta espectral das imagens orbitais gratuitas oriundas dos satélites LANDSAT 8 e Sentinel-2 e as características físico-químicas da água dos rios Gualaxo do Norte e do Carmo, os quais foram fortemente contaminados por rejeito de mineração após o rompimento da barragem de Fundão, na cidade de Mariana-MG, ocorrido em 05 novembro de 2015. Para isto foram obtidas imagens desses satélites nos meses de abril a setembro de 2016, cujas bandas foram analisadas individualmente e em combinações entre si, gerando diversos índices espectrais. Foi também realizadas amostragens das águas desses rios, as quais foram analisadas para determinar a turbidez, a cor, teores de ferro, manganês e metais pesados. A coleta de água foi realizada nos mesmos dias de passagem dos satélites. Por meio da regressão linear pode-se gerar para cada atributo físico-químico as equações que explicam a correlação com as características espectrais. Foram observadas correlações entre a reflectância registrada nas imagens dos dois satélites e características físico-químicas da água. Entretanto, as imagens do Satélite Sentinel-2 expressou melhor as características estudadas e possui melhor resolução temporal (10 dias) e espacial (10m). Através da análise dos dados selecionou-se as características espectrais que melhor se correlacionaram com os resultados dos atributos físico-químicos da água. Posteriormente foi realizada a seleção de covariáveis pelo método RFE (recursive feature elimination) do pacote Caret no programa R utilizando o método linear de seleção de variáveis. Os resultados do modelo linear mostram um coeficiente de determinação mais altos para turbidez (0,71), óxido de cobre (0,72), manganês (0,64) e ferro (0,60). Os índices que melhor explicaram as características da água foram o IIA (Índice Indicador de corpos de Água) e MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index) obtidos a partir de bandas do Sentinel 2. |