Do Lógico ao Abstrato: A Ciência no Cotidiano

23 a 28 de outubro de 2017

Trabalho 7725

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Pós-graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Zootecnia
Setor Departamento de Zootecnia
Bolsa CNPq/Balcão
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CAPES, CNPq, FAPEMIG
Primeiro autor José Teodoro de Paiva
Orientador PAULO SAVIO LOPES
Outros membros FABYANO FONSECA E SILVA, Pedro Henrique Ferreira Freitas, SIMONE ELIZA FACIONI GUIMARAES
Título Eficiência dos modelos LALDA para seleção genômica
Resumo Recentemente, as duas principais fontes de informações para estudos genéticos via marcadores moleculares (LA - linkage analysis e LDA - linkage disequilibrium analysis) foram combinadas (surgindo o termo “LALDA”) para fins de seleção genômica (SG) e apresentaram resultados satisfatórios, inclusive superando o modelo LDA (tradicional de SG) em termos de capacidade preditiva em diferentes aplicações a dados simulados e reais de bovinos leiteiro. Mediante a importância econômica da característica conversão alimentar (CA) e de seus componentes (consumo de ração-CR e ganho de peso diário-GPD) para a suinocultura moderna, uma vez que os custos com alimentação representam a maior parte do custo total de produção, a utilização da SG para tais características se justifica e deve ser motivo de pesquisas na área de melhoramento genético animal. Neste sentido, objetivou-se propor uma metodologia para implementação dos modelos LALDA para predição genômica utilizando softwares livres, bem como aplicar a referida proposta a dados reais de GPD, CR e CA de uma população F2 (Piau x Comercial) de suínos. A proposta foi implementada em dois passos distintos. No primeiro, identificou-se os efeitos significativos de QTL em posições específicas do genoma para as características GPD, CR e CA via ajuste de modelos que consideraram o efeito aleatório de QTL via matriz IBD genotípica. No segundo, estas matrizes calculadas nas posições em questão foram utilizadas para inserir o efeito aleatório genotípico de QTL adicionalmente aos feitos aleatórios de marcadores SNPs e poligênico aditivo (baseado em matriz de parentesco tradicional) nos modelos Bayesanos de predição genômica (Bayesian Ridge Regression - BRR, Bayes A - BA, Bayes B - BB, Bayes C – BC e Bayesian LASSO - BL). Foram realizadas análises de qualidade de ajuste e de capacidade preditiva a fim de comprovar a eficiência dos modelos propostos. Em síntese, o modelo LALDA via BA mostrou a melhor qualidade de ajuste via DIC (Deviance Information Criterion) e maior capacidade preditiva quando comparado com os demais modelos LALDA (BRR, BB, BC e BL) para todas características estudadas. Embora de forma discreta, esta superioridade também se verificou ao comparar o modelo em questão com modelos alternativos que não contemplaram o efeito aleatório de QTL (modelos LDA tradicionais de SG), ou seja, o modelo LALDA proposto mostrou-se eficiente e plausível de ser implementado por meio de softwares livres.
Palavras-chave análise de ligação, QTL, matriz IBD genotípica
Forma de apresentação..... Painel
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