Do Lógico ao Abstrato: A Ciência no Cotidiano
23 a 28 de outubro de 2017
Trabalho 7577
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Engenharia Civil |
| Setor | Departamento de Engenharia Civil |
| Bolsa | SICOOB-UFVCredi |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | SICOOB-UFVCredi |
| Primeiro autor | Cristiane Oliveira Santos |
| Orientador | JULIO CESAR DE OLIVEIRA |
| Título | Análise e Reconhecimento de Corrosão Alveolar em Superfícies Metálicas Utilizando Sensoriamento Remoto Terrestre |
| Resumo | O processo de corrosão danifica as estruturas metálicas, tornando-as mais frágeis e diminuindo sua vida útil, acarretando em grandes prejuízos financeiros para o país. Sendo assim, uma análise que permite identificar a ocorrência, bem como a localização e a intensidade dos processos corrosivos em estruturas metálicas de forma rápida e barata, contribui diretamente na tomada de decisões corretivas e/ou preventivas. O presente trabalho tem como objetivo realizar a análise e reconhecimento dos parâmetros espectrais da corrosão alveolar utilizando o sensoriamento terrestre por meio de câmeras integradas à aparelhos telefônicos móveis. Foram obtidas imagens no espectro visível (RGB) com resolução de 3264 x 2448 pixels de amostras de estruturas metálicas com corrosão alveolar visivelmente identificável. De posse dos dados obtidos, o uso do software livre GeoDMA foi essencial no processo de segmentação, classificação e validação das imagens. A técnica de segmentação, extração dos limites dos objetos, empregou o algoritmo Crescimento por Regiões e usou como parâmetros a distância euclidiana e a área mínima. O processo de segmentação foi repetido até a obtenção de um particionamento dos polígonos visualmente coerentes com a região corroída. Depois da segmentação, efetuou-se a classificação supervisionada da imagem. As amostras coletadas na fase de treinamento foram associadas à duas classes: corrosão e metal, e empregou os parâmetros espectrais da imagem, tais como a amplitude, média, soma, desvio padrão, moda, razão, entropia, homogeneidade e dissimilaridade para a classificação das imagens. O processo de validação foi implementado de forma automática, comparando os resultados da classificação às amostras de validação, que correspondem cerca de 40% das amostras de treinamento selecionadas de forma automática pelo programa. Após validação da classificação realizada obteve-se um índice Kappa equivalente a 100%, ou seja, todos os segmentos relativos à corrosão foram corretamente classificados, o que demonstra o potencial do estudo na identificação de corrosão alveolar em estruturas metálicas. Os resultados obtidos no presente estudo demonstram a viabilidade do uso de técnicas e equipamentos de baixo custo para identificação de corrosão em estruturas metálicas. |
| Palavras-chave | corrosão, superfície metálica, Mineração de Dados |
| Forma de apresentação..... | Painel |