Do Lógico ao Abstrato: A Ciência no Cotidiano
23 a 28 de outubro de 2017
Trabalho 7526
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Engenharia Elétrica |
| Setor | Departamento de Engenharia Elétrica |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Quenaz Bezerra Soares |
| Orientador | LEONARDO BONATO FELIX |
| Título | Desenvolvimento de um guide para classificação da atenção seletiva auditiva usando coerência espacial |
| Resumo | Estímulos externos influenciam a atividade elétrica do cérebro gerando potenciais elétricos conhecidos como potenciais evocados, os quais podem ser originados de estímulos visuais, auditivos, entre outros, ou por meio de tarefas mentais, como a imaginação motora. Os Potenciais Evocados Auditivos (PEA) podem ser originados por estímulos sonoros em regime permanente, estímulos esses que podem ser, por exemplo, tons puros modulados AM e/ou FM. Quando um estímulo sonoro binaural é apresentado a um indivíduo, o PEA gerado pode ser, de certo modo, modulado pelo foco da atenção, desse modo podemos utilizar a classificação desse foco como meio para implementar uma Interface Cérebro-Computador (ICC), esse foco é conhecido como Atenção Seletiva Auditiva (ASA). A ASA é uma habilidade do sistema nervoso que permite ao indivíduo dar prioridade de atenção a certos estímulos em contraste a outros que estão sendo apresentados concomitantemente. Com o objetivo maior de possibilitar a criação de uma ICC auditiva, esse trabalho visou o desenvolvimento de um software modular com interface gráfica (Graphical User Interface – GUI) para realizar a classificação da ASA, de forma online, utilizando inicialmente o método da coerência espacial. Diversos estudos são desenvolvidos no Núcleo Interdisciplinar de Análise de Sinais (NIAS) visando a classificação da ASA e cada pesquisador normalmente desenvolve seu próprio software, desviando parte do tempo de sua pesquisa para tal tarefa. Com a modularização do software utilizado é possível que, para cada nova técnica a ser estudada, seja necessária apenas a adição de um novo módulo de classificação, aproveitando assim outros módulos já desenvolvidos. Como os demais softwares do laboratório, este trabalho foi desenvolvido utilizando a plataforma Matlab e devido à necessidade da modularização foi utilizado o paradigma de orientação a objetos, GUIs existentes foram utilizadas como base para a construção da nova GUI a qual para cada módulo possui um painel independente. Foram desenvolvidos os módulos de comunicação com o eletroencefalógrafo, de estimulação com tons modulados em AM e/ou FM, de classificação utilizando a técnica de coerência espacial e de classificação por meio de redes neurais. Com isso esperamos que novos trabalhos na área de detecção da atenção seletiva possam ser desenvolvidos com maior velocidade visto que será gasto um menor tempo no desenvolvimento do software a ser utilizado. |
| Palavras-chave | atenção seletiva, coerência espacial, gui |
| Forma de apresentação..... | Painel |