ISSN | 2237-9045 |
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Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
Nível | Graduação |
Modalidade | Pesquisa |
Área de conhecimento | Ciências Biológicas e da Saúde |
Área temática | Medicina |
Setor | Departamento de Medicina e Enfermagem |
Bolsa | PIBIC/CNPq |
Conclusão de bolsa | Não |
Apoio financeiro | CNPq |
Primeiro autor | Victor Hiroshi Bastos Inoue |
Orientador | ANDREIA PATRICIA GOMES |
Título | Plasmodium falciparum INFECTION - IN SILICO PRELIMINARY STUDIES |
Resumo | A malária é uma doença infecciosa de grande impacto em termos de saúde pública – dado o contingente de pessoas afetadas e submetidas ao risco de adoecer –, causada por protozoá- rios do gênero Plasmodium. São conhecidas cinco principais espécies capazes de infectar humanos: Plasmodium falciparum, Plasmodium vivax, Plasmodium ovale, Plasmodium malariae e Plasmodium knowlesi, destacando-se a primeira como aquela capaz de produzir os quadros de maior gravidade. A despeito de sua relevância clínica e epidemiológica e das investigações em desenvolvimento – dirigidas aos diferentes aspectos da interação entre o homem e os protozoários do gênero Plasmodium – permanecem inúmeras dúvidas sobre distintos aspectos do processo fisiopatológico da malária. Para estudar tais lacunas, pode-se buscar estratégias interdisciplinares envolvendo biologia, medicina e ciência da computa- ção, no âmbito da experimentação in silico. Tal abordagem apresenta rapidez, baixo custo e a não implicação em questões éticas que permeiam as experimentações in vitro e in vivo. Com base nessas considerações, o presente artigo apresenta os resultados preliminares de um modelo computacional de interação entre P. falciparum e eritrócitos, os quais foram implementados – computacionalmente – no sistema AutoSimmune. Os resultados obtidos demonstram que o sistema é capaz de simular o processo de infecção das células hospedeiras pelo protozoário, apresentando, assim, similaridade com a realidade biológica. Malaria is an infectious disease of great impact in terms of public health, given the number of people affected and subjected to the risk of illness. Protozoa of the genus Plasmodium cause it and five species can infect humans: Plasmodium falciparum, Plasmodium vivax, Plasmodium ovale, Plasmodium malariae and Plasmodium knowlesi; the first is able to produce the most severe cases of the disease. Despite its clinical and epidemiological relevance and investigations in development – targeted at different aspects of the interaction between humans and Plasmodium protozoa of the genus – there remains many questions about different aspects of the malaria pathophysiology. To study such gaps, interdisciplinary strategies can be pursed, which involve biology, medicine an computer science, as part of the trial in silico. Such approach provides agility, low cost and does not imply ethical issues that permeate the experiments in vitro and in vivo. Based on these considerations, this article presents preliminary results of a computational model of the interaction between P. falciparum and erythrocytes, implemented in AutoSimmune system. The results obtained show that the system is able to simulate the host cells infection process by protozoan with similarities with the biological reality. |
Palavras-chave | Ciclo eritrocítico, Malária, Medicina Computacional |
Forma de apresentação..... | Painel |