Conexão de Saberes e Mundialização
19 a 24 de outubro de 2015
Trabalho 5042
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Biológicas e da Saúde |
| Área temática | Genética e melhoramento vegetal |
| Setor | Departamento de Biologia Geral |
| Bolsa | PROBIC/FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Alexandre Gomes Ferraz |
| Orientador | COSME DAMIAO CRUZ |
| Outros membros | Filipe Ribeiro Formiga Teixeira, Gabi Nunes Silva, Laís Mayara Azevedo Barroso, MOYSES NASCIMENTO |
| Título | Regressão quantílica e não paramétrica para estudos de adaptabilidade e estabilidade |
| Resumo | Inúmeras metodologias de análise de adaptabilidade e estabilidadesão apresentadas na literatura, como por exemplo, aquelas baseadas em regressão linear simples, múltipla, quantílica, não paramétrica e bayesiana. Devido ao processo de estimação, metodologias baseadas em análise de regressão sofrem a ação de observações discrepantes. Visando contornar os problemas ocasionados quando o conjunto de dados observados apresenta um ou mais genótipos com resposta diferenciada em algum ambiente, foram propostas a utilização de metodologias baseadas em regressão não paramétrica e regressão quantílica. Tais metodologias proporcionam a obtenção de estimativas mais robustas na presença de pontos discrepantes. Desta forma, este trabalho tem como objetivo analisar a adaptabilidade e estabilidade fenotípica de 10 genótipos de alfafa (Medicago sativa) avaliados em 20 ambientes, por meio da regressão não paramétrica, regressão quantílica e pela metodologia de Eberhart e Russell. O ambiente 12 foi considerado um ponto discrepante visto que os 10 genótipos apresentaram |DFBETA|>0,05. Dentre os 10 genótipos avaliados 7, 6 e 2 apresentaram classificações discordantes quando a análise foi realizada com e sem o ponto discrepante em questão, nas metodologias de Eberhart e Russell, regressão quantílica e regressão não paramétrica respectivamente. Esses resultados já eram esperados, visto que os estimadores não paramétricos são calculados com uso de medianas, e o ponto extremo terá influência reduzida na estimação dos parâmetros, o que evita a má interpretação do parâmetro de adaptabilidade. Das três metodologias apresentadas a regressão não paramétrica é menos sensível a pontos discrepantes quando os resultados são comparados com aqueles obtidos pelas demais metodologias. Desta forma, devido à importância econômica do lançamento de um novo cultivar, percebe-se que o tratamento adequado para fenótipos que apresentam pontos discrepantes torna-se importante. A utilização de um método inadequado pode ocasionar a má interpretação do parâmetro de adaptabilidade e consequentemente recomendações inadequadas. |
| Palavras-chave | Medicago sativa, modelos de regressão, melhoramento genético vegetal |
| Forma de apresentação..... | Painel |