Conexão de Saberes e Mundialização
19 a 24 de outubro de 2015
Trabalho 4917
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética e melhoramento animal |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | William Heleno Mariano |
| Orientador | ROBLEDO DE ALMEIDA TORRES |
| Outros membros | Alessandra Alves da Silva, Giovani da Costa Caetano, MARCELO TEIXEIRA RODRIGUES, Nadson Oliveira de Souza |
| Título | Avalição genética de caprinos da raça alpina utilizando modelos de regressão aleatória multicaracterístico |
| Resumo | Embora a caprinocultura leiteira não seja atualmente uma atividade de destaque nacional, a sua participação tem aumentado consideravelmente no setor agropecuário do país, superando desafios constantes para sua ampliação no mercado. Perante esse cenário, é necessário que existam estudos ainda mais frequentes e intensos, sobretudo referente ao melhoramento genético dessa espécie. A produção de leite no dia do controle (pldc) e seus constituintes são características longitudinais, já que são dados coletados e analisados ao longo do tempo. Para estimação dos componentes de (co)variância e parâmetros genéticos e, assim, valor genético dos indivíduos, uma das metodologias utilizada são os Modelos de Regressão Aleatória Multicaracterísticos (MRAM), pois permitem estudo das relações genéticas entre mais de uma característica. Nesse sentido, o objetivo desse estudo foi avaliar MRAM utilizando diferentes ordens de ajuste com diferentes classes de variâncias residuais, para avaliação da produção e dos constituintes do leite de cabras da raça Alpina em primeira ordem de parto. Para edição, organização e consistência dos dados foi utilizado o programa SAS 9.1 e para recodificação do pedigree o programa Renped. Após a análise restaram 34.635 informações de 644 cabras do rebanho de caprinos da Universidade Federal de Viçosa. As lactações foram truncadas aos 290 dias e animais que tiveram o primeiro parto entre os 7 e 36 meses de idade foram mantidos na análise. As análises para escolha do modelo mais indicado, considerando as características pldc, proteína, gordura e lactose, foram realizadas utilizando o programa Wombat, que utiliza o método de máxima verossimilhança restrita (REML). Para determinar os melhores modelos foram utilizados os seguintes critérios: logaritmo do máximo da função de verossimilhança (Log L), número de parâmetros, critério de informação de Akaike modificado (AICm), critério de informação Bayesiano de Schwarz modificado (BICm) e o teste da razão de verossimilhança (TRV). Os critérios AICm e BICm permitem uma comparação entre modelos alinhados e penalizam aqueles com maior número de parâmetros, sendo que maiores valores indicam melhor ajuste do modelo. Dentre os 320 modelos de regressão aleatória multicaracterístico analisados, somente o modelo de terceira ordem para os efeitos fixos, terceira ordem para os efeitos genético aditivo, quinta ordem para os efeitos de ambiente permanente e três classes de variância residual (F3A3P5H3) foi não significativo (P>0,01) em comparação ao modelo completo pelo TRV. O modelo escolhido apresentou o mesmo ajuste que o modelo completo, mas com um menor número de parâmetros, visto que modelos menos parametrizados são desejáveis, devido ao menor tempo de análise e maior facilidade de convergência. Sendo assim, conclui-se que, entre os modelos analisados, o modelo F3A3P5H3 é o recomendado para explicar as variações das características pldc, proteína, gordura e lactose neste rebanho. |
| Palavras-chave | gordura, leite, proteína |
| Forma de apresentação..... | Painel |