Conexão de Saberes e Mundialização
19 a 24 de outubro de 2015
Trabalho 4825
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Pós-graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética e melhoramento animal |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Bolsa | CAPES |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Hugo Teixeira Silva |
| Orientador | FABYANO FONSECA E SILVA |
| Outros membros | Hinayah Rojas de Oliveira, MARCELO TEIXEIRA RODRIGUES, Nadson Oliveira de Souza, Vinícius Silva Junqueira |
| Título | Comparação bayesiana de modelos de regressão aleatória para avaliação genética do peso corporal de caprinos leiteiros |
| Resumo | Os modelos de regressão aleatória são descritos como os mais adequados para avaliações genéticas de características longitudinais, uma vez que consideram a estrutura de (co)variâncias entre os coeficientes possibilitando a estimação de parâmetros genéticos em qualquer idade de interesse, dentro do intervalo de tempo considerado. Dessa forma, objetivou-se propor e comparar modelos Bayesianos de regressão aleatória para descrever os pesos corporais de caprinos ao longo do tempo. Foram utilizados 863 registros de pesagens de 698 caprinos da raça Alpina e Saanen do Setor de Caprinocultura da Universidade Federal de Viçosa. Foram consideradas pesagens realizadas em períodos intervalares de 30 dias durante os primeiros 12 meses de vida dos animais. As análises foram realizadas seguindo um modelo animal unicaracterístico de regressão aleatória considerando homogeneidade de variância residual via inferência Bayesiana. Para tanto utilizou-se o software livre GIBBSF90. No modelo em questão, o número de irmãos completos, grupo de contemporâneo e proporção sanguínea (covariável) foram considerados como efeitos sistemáticos. Já os efeitos genético aditivo, o de ambiente permanente e o residual foram considerados como aleatórios. A partir de análises prévias, determinou-se a regressão fixa como de quarta ordem via Polinômios Ortogonais de Legendre (POL), e em seguida, avaliou-se diferentes combinações de ordens de ajustes dos POL entre os efeitos genético aditivo e ambiente permanente. As amostras das distribuições marginais a posteriori foram obtidas via processo MCMC, onde inicialmente foram geradas 700.000 iterações, com descarte de 300.000 (burn-in), sendo armazenadas a cada 50 amostras (thin), totalizando 8.000 amostras. Para as avaliações de convergência foram utilizadas análises gráficas, além do critério de Geweke (implementado no pacote BOA do software R). As comparações entre os modelos foram realizadas a partir do Critério de Informação da Deviance (DIC), número de parâmetros (NP) e probabilidade a posteriori do modelo (PPM). Dentre as combinações de ordens de ajustes dos POL avaliadas, as de 5x4 e 4x5 (genético aditivo x ambiente permanente) se destacaram ao considerar os critérios para avaliação de modelos, sendo o primeiro com DIC = 4460,8849, NP= 236,4146 e PPM= 0,64; e o segundo com DIC= 4462,0401, NP= 251,0597 e PPM= 0,36. Estes resultados corroboram para o fato de que modelos mais complexos apresentaram melhores ajustes para as características de peso corporal. Assim, conforme os critérios utilizados, os dois modelos apresentados (5x4 e 4x5), são igualmente indicados para futuros estudos de avaliações genéticas. |
| Palavras-chave | polinômios ortogonais de legendre, alpina, saanen |
| Forma de apresentação..... | Painel |