Conexão de Saberes e Mundialização
19 a 24 de outubro de 2015
Trabalho 4801
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Biologia, produção e manejo vegetal (agrícola e florestal) |
| Setor | Departamento de Engenharia Florestal |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Karin Hammes |
| Orientador | HELIO GARCIA LEITE |
| Outros membros | Carlos Alberto Araújo Júnior, Daniel Henrique Breda Binoti |
| Título | Emprego de Veículos Aéreos não Tripulados e Redes Neurais Artificiais para inventário de sobrevivência em povoamentos de eucalipto |
| Resumo | Com a crescente necessidade de informações precisas sobre povoamentos florestais, sejam eles equiâneos ou inequiâneos, o inventário florestal (IF) e a determinação das técnicas a serem aplicadas no mesmo tem se tornado cada vez mais relevante. O IF, seja de pré-corte, contínuo ou de sobrevivência, é conduzido por meio de amostragem e medição de árvores (ou contagem de mudas no caso de sobrevivência), em parcelas de área fixa ou variável. Entretanto, para a obtenção de tais dados é necessário trabalho de campo, no qual características do local como relevo e vias de acesso podem tornar a coleta de dados árdua e custosa. Desta maneira, é de grande interesse das empresas que técnicas alternativas, tais como o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT), sejam estudadas e testadas com propósito de reduzir custo sem perda de exatidão. Isto é mais importante ainda em regiões com escassez de mão de obra. Um caso importante é a condução de inventários de sobrevivência em grande áreas florestais. Imagens geradas pelo VANT podem ser utilizadas para classificação de padrões e identificação de mudas no campo. Assim, algumas empresas tem conduzido esse tipo de inventário com o lançamento de parcelas nas imagens dos talhões ao invés de ir a campo. A classificação dos elementos identificados pode ser feita utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), com grande exatidão, muitas vezes resultando em erros insignificantes de cerca de 0,5% entre os valores observados e estimados pela técnica. Mas para uma aplicação em nível operacional é necessário utilizar algum software mais especifico. Neste contexto, o objetivo deste projeto foi analisar a eficiência da utilização do software Neurodic em uma plantação de eucalipto, através das imagens geradas por um VANT. Para a execução do trabalho, o VANT percorreu uma área de 25 hectares ocupada por clone de eucalipto com espaçamento 3 x 2 m, no estado do Mato Grosso do Sul, quatro meses após o plantio. Foi objetivo, também, avaliar a eficiência do inventário com o lançamento das parcelas na imagem, que foi incialmente analisada utilizando-se o software Global Mapper, resultando no censo da população de 24.729 indivíduos. Posteriormente, dez parcelas com 19,5 m de diâmetro foram lançadas aleatoriamente na imagem, sendo as mesmas analisadas com o Neurodic, a fim de se obter o número de indivíduos em cada parcela. Com os valores computados foi estimado um total de 29.048 árvores, com limites de confiança de 26.491 e 31.604 indivíduos nos 25 hectares. Portanto, o IF feito na imagem superestimou o número de mudas em 17,46% e o intervalo de confiança não contém a média da população. Isto sugere o lançamento de um maior número de parcelas na imagem e, se necessário, uma estratificação visual da mesma para fins de lançamentos das parcelas. Porém, a eficiência do NeuroDic pode ser comprovada ao classificar as imagens. |
| Palavras-chave | Inventário de sobrevivência, classificação de imagens, eucalipto |
| Forma de apresentação..... | Painel |