Resumo |
A agricultura de precisão é uma técnica que permite a aplicação de práticas agronômicas, tais como: adubação, controle de plantas daninhas, controle de pragas e doenças, de forma espacialmente variável em função de informações coletadas no campo sobre atributos químicos e físicos dos solos, condições da cultura, do terreno e da produtividade, associando-as a sua localização, as quais podem ser expressas na forma de mapas digitais. Propôs-se, neste trabalho, representar a variabilidade espacial através de mapas digitais da composição granulométrica, condutividade elétrica em extrato de saturação e potencial Hidrogeniônico do solo em uma área localizada na Fazenda Braúna no município de Arapongas no estado de Minas Gerais. Para a confecção dos mapas foram utilizadas uma grade amostral de 276 pontos distribuídos ao longo de uma área de 20 ha, as amostras foram coletadas e posteriormente analisadas em laboratório, os métodos utilizados nas análises de composição granulométrica foram: separação da fração areia das demais por peneiramento, método da pipeta, que tem como princípio a lei de Stokes, para a separação da fração argila da fração silte e a utilização de phgâmetro e condutivímetro, ambos digitais, para a leitura de pH e condutividade elétrica em extrato de saturação respectivamente. Através dos dados gerados por essas análises que se tornou possível a confecção dos mapas, o software Gvsig foi utilizado para o processamento dos dados e para a confecção dos mapas, os dados foram importados para o programa através de tabelas geradas em Excel com cada id da amostra, com as coordenadas dos 276 pontos e com o resultados das análises em laboratório, os dados foram interpolados utilizando o método do inverso do quadrado da distância com o expoente 2. Os mapas são umas das mais importantes ferramentas para agricultura de precisão, são através deles que representamos variabilidade dos atributos do solo na área em estudo, assim conseguimos definir as práticas mais adequadas de aplicação de corretivos e fertilizantes, garantindo o uso mais racional dos insumos, podendo chegar a uma economia média de 30 %. |