Resumo |
Uma vez que a resposta fenotípica de cada genótipo frente às variações ambientais é, em geral, diferente e reduz a correlação entre os valores fenotípicos e genotípicos, é necessário que se realize grande número de avaliações dos genótipos, nos diferentes ambientes de cultivo, para se ter segurança na seleção ou na recomendação de cultivares. Assim, análises de adaptabilidade e estabilidade auxiliam na recomendação de cultivares, já que possibilitam identificar genótipos de desempenho previsível e que sejam responsivos às variações ambientais. Uma vez que essas estratégias utilizadas para gerar informações destinadas a recomendação de linhagens são variadas, algumas vezes complexas e, geralmente, associada a alguma dificuldade de interpretação surge a necessidade de utilização e, ou, agregar novas abordagens que auxiliem os melhoristas nestas tomadas de decisão. Assim, o objetivo deste trabalho foi aplicar a lógica fuzzy, por meio de controladores, como ferramenta auxiliar na avaliação do comportamento de linhagens de feijão do grupo vermelho em diferentes ambientes. Para avaliar a aplicabilidade desses controladores foram utilizados dados de produtividade de grãos de 23 linhagens e duas testemunhas de feijão do grupo vermelho, avaliados em nove ambientes da Zona da Mata de Minas Gerais. A partir dos parâmetros da análise de Eberhart e Russell foram desenvolvidos controladores fuzzy com sistemas de inferência Mamdani e Sugeno. Além destes, foram desenvolvidos dois controladores híbridos, um do tipo Mamdani e outro do tipo Sugeno, baseados na associação dos métodos de Eberhart e Russell e de Lin e Binns modificado. Todos os controladores fuzzy foram desenvolvidos para utilização generalizada de dados oriundos de qualquer cultura agronômica, uma vez que os parâmetros ou medidas em que se basearam foram padronizados. Foram realizadas análises de adaptabilidade e estabilidade pelos métodos de Eberhart e Russell e de Linn e Binns modificado e os parâmetros obtidos para cada linhagem foram submetidos aos respectivos controladores. Dentre os sistemas propostos, o controlador híbrido apresentou-se mais restritivo sendo capaz de melhor discriminar o comportamento das linhagens, identificando as linhagens 9 e 16 como de ampla adaptabilidade, enquanto que as linhagens 8 e 21 apresentaram adaptabilidade a ambientes favoráveis e as linhagem 14, 15, 17 e 20 apresentaram adaptabilidade a ambientes desfavoráveis. Verificou-se também que ambos os sistemas de inferência adotados, Mamdani ou Sugeno, são úteis para desenvolver controladores que visam a recomendação de cultivares. Assim, constatou-se potencialidade dos controladores fuzzy na identificação do comportamento das linhagens de feijoeiro e uma vez que os controladores foram desenvolvidos de forma generalizada podem ser aplicados para auxiliar na recomendação de cultivares também de outras culturas agronômicas. |