Conexão de Saberes e Mundialização

19 a 24 de outubro de 2015

Trabalho 4102

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Exatas e Tecnológicas
Área temática Estatística aplicada
Setor Departamento de Estatística
Bolsa PIBIC/CNPq
Conclusão de bolsa Sim
Apoio financeiro CNPq
Primeiro autor Isabela Rodrigues Vidigal
Orientador ANTONIO POLICARPO SOUZA CARNEIRO
Outros membros Elisabeth Regina de Toledo, Raphael Fernandes Soares Alves
Título Qualidade de ajuste de modelos não lineares mistos no estudo de crescimento de bovinos da raça Guzerá
Resumo A região nordeste abrange grande área do território nacional, apresentando uma grande diversidade de ambientes com relação a clima, solo, vegetação, bem como em relação a aspectos históricos, sociais e econômicos. Esta diversidade tem reflexos diretos e importantes nas características da pecuária de corte desenvolvida na região. No Nordeste são observadas regiões de produção contrastantes como o sudeste da Bahia que se destaca como uma das mais produtivas nacionalmente e com alta eficiência, e outras regiões com baixa produtividade e sistemas de produção familiar e extensivo. No estudo de curva de crescimento de animais, utilizam-se medidas repetidas de peso-idade de vários indivíduos que descrevem o crescimento do animal ao longo do tempo.O modelo misto se caracteriza por apresentar parâmetros de efeito fixo e aleatório. O ajuste de curvas de crescimento através de modelos não lineares mistos possibilita o uso de diferentes tipos de estrutura para as matrizes de variâncias e covariâncias, permitindo considerar de maneira mais adequada a variação entre indivíduos e entre medidas no mesmo indivíduo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicabilidade de modelos não-lineares mistos usuais (Richards, Brody, Gompertz, Logístico e von Bertalanffy), para descrever curvas de crescimento de bovinos da raça Guzerá de diferentes regiões de produção do Nordeste brasileiro. Foram utilizados dados de animais da raça Guzerá criados no nordeste brasileiro, coletados a partir de 1970, provenientes do controle de desenvolvimento ponderal da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ). Para identificação dos modelos não-lineares mais adequados, foram utilizados avaliadores de qualidade de ajuste, como o Critério de Informação de Akaike (AIC) e o Critério de informação Bayesiano (BIC). O uso do modelo misto, com inclusão de efeito aleatório em algum dos parâmetros, proporcionou redução dos critérios de qualidade de ajuste (AIC e BIC), bem como da variância residual, sendo mais adequado para descrição da curva de crescimento. O modelo Brody com efeito aleatório no parâmetro β1 (peso adulto) apresentou melhor qualidade de ajuste para descrever a curva de crescimento de bovinos machos e fêmeas da raça Guzerá.

Agradecimentos ao CNPq e à ABCZ.
Palavras-chave Região Nordeste, curva de crescimento, máxima verossimilhança
Forma de apresentação..... Painel
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