Conexão de Saberes e Mundialização
19 a 24 de outubro de 2015
Trabalho 3975
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Estatística aplicada |
| Setor | Departamento de Estatística |
| Bolsa | PROBIC/FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Cristina Silva Dias |
| Orientador | LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI |
| Outros membros | Jaqueline Gonçalves Fernandes |
| Título | Fenotipagem em cana-de-açúcar por espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) – Pré-tratamento de dados espectrais |
| Resumo | No melhoramento da cana-de-açúcar a caracterização do material em seleção é fundamental para identificar os melhores indivíduos no campo. As fenotipagens requeridas são onerosas, limitando a inclusão de potenciais genótipos na avaliação inicial do programa. Métodos alternativos, como a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), para fenotipagem vêm sendo investigados para facilitar a seleção. Assim, torna-se importante não apenas desenvolver procedimentos estatísticos para época de amostragem, número e tipo de amostras, e modelos preditivos via NIR, mas também entender o fundamento matemático do pré-tratamento realizado nos dados NIR antes do ajuste do modelo de predição. Os principais objetivos da aplicação das técnicas de pré-tratamentos são eliminar informações não relevantes do ponto de vista químico e tornar a matriz de dados melhor condicionada para a análise, possibilitando a subsequente análise exploratória do conjunto de dados com eficiência. Os dados são organizados e avaliados, inicialmente, por técnicas de estatística descritiva (avaliação gráfica e descritiva). Posteriormente são organizados na forma de matriz. Há dois tipos de pré- tratamentos: Transformação, quando o pré-tratamento é aplicado nos espectros de cada amostra (nas linhas da matriz de dados) e o pré-processamento, no qual os pré-tratamentos são feitos nas variáveis (nas colunas da matriz). Desta forma, analisamos alguns tratamentos de dados procurando entender as suas principais características para garantir que o método mais adequado seja utilizado. Alguns métodos de pré-tratamentos em análise são: Centrar na média, Escalar pela variância, Auto escalamento, Correção multiplicativa de sinal (MSC), Normalização, Alisamentos, Primeira derivada e Segunda derivada. Além disso, as análises estão sendo programadas para serem executadas no ambiente R. A metodologia adotada para alcançar os objetivos foi a metodologia própria da pesquisa matemática, que consiste na revisão bibliográfica de livros e artigos relacionados aos temas propostos. Passando pelo desenvolvimento da pesquisa proposta são realizadas reuniões com toda equipe para exposição e discussão sobre o assunto e também para esclarecimento de dúvidas. As análises vêm sendo praticadas em dados fictícios, visando a compreensão das funcionalidades e aplicabilidade de cada método. Nesse contexto, resultados parciais serão apresentados. (FAPEMIG, CAPES, CNPq) |
| Palavras-chave | Pré-tratamentos, Seleção de plantas, modelo de predição |
| Forma de apresentação..... | Painel |