Conexão de Saberes e Mundialização
19 a 24 de outubro de 2015
Trabalho 3956
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Estatística aplicada |
| Setor | Departamento de Estatística |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Primeiro autor | Gustavo Felipe Ferreira Vieira |
| Orientador | LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI |
| Título | Fenotipagem em cana-de-açúcar por espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) – Modelagem estatística visando a predição |
| Resumo | O objetivo desse trabalho foi identificar alternativas para a seleção precoce de genótipos de cana-de-açúcar , para os caracteres teor de fibra (FIBRA) e pol percento cana (PC), utilizando-se dos espectros de reflectância no infravermelho próximo ( NIR – NearInfraredReflectance )em diferentes tipos de amostras. Os objetivos específicos foram: Construir modelos estatísticos para determinação dos teores de fibra (FIBRA) e do polpercento cana(PC) em cana-de-açúcar; Avaliar qual parte do colmo (superior, médio, inferior) proporciona melhor leitura e consequente a mensuração dos componentes tecnológicos FIBRA e PC; Praticar o uso do NIR e sua modelagem com dados coletados ao longo do tempo na folha+3, avaliando, assim, a possibilidade de seleção precoce de genótipos para os caracteres FIBRA e PC; Avaliar o bagaço (cana moída) na predição de FIBRA e PC .Foram utilizados 160 clones de cana-de-açúcar contrastantes em relação aos caracteres FIBRA e PC . Os espectros NIR foram obtidos ao longo do tempo na folha+3 , em três partes do colmo , sendo elas ápice , meio e base do colmo e no bagaço (cana moída) de todos os clones.O modelo de calibração foi gerado pelo método dos mínimos quadrados parciais (PLS) por meio do software R . A avaliação da capacidade preditiva do modelo foi realizada por meio da correlação entre os valores preditos e os valores reais. As amostras de colmo apresentaram resultados superiores a folha+3 para os dois caracteres e entre as partes avaliadas o meio do colmo foi a amostra com os maiores valores de coeficiente de determinação (R²) na predição de FIBRA, apresentando coeficiente de correlação (r) de 0,31 na população teste . Para PC as análises da base do colmo apresentaram a menor raiz do erro quadrático médio (RMSE) e o maior R². As análises do bagaço proporcionaram os melhores resultados para FIBRA e PC, com correlação entre os valores reais e preditos na população teste de 0,37 e 0,80, respectivamente, demonstrando potencial para uso na predição simultânea de PC e FIBRA , pois apresentou os menores valores de RMSE , associado aos maiores valores de R² na validação cruzada e aos maiores coeficientes de correlação entre os valores reais e preditos na população teste . Novas análises devem ser realizadas em um maior número de amostras de bagaço de cana-de-açúcar de forma a aumentar a representatividade das populações e melhorar a capacidade preditiva dos modelos de calibração. (FAPEMIG, CNPq, CAPES) |
| Palavras-chave | Seleção de plantas, Saccharum spp, Análise multivariada |
| Forma de apresentação..... | Oral |