Ciência e Tecnologia: bases para o Desenvolvimento Social
20 a 25 de outubro de 2014
Trabalho 3564
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Biológicas e da Saúde |
| Área temática | Farmacologia e bioquímica |
| Setor | Departamento de Medicina e Enfermagem |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Felipe José Dutra Dias |
| Orientador | RODRIGO SIQUEIRA BATISTA |
| Outros membros | ALCIONE DE PAIVA OLIVEIRA, ANDREIA PATRICIA GOMES, LUIZ ALBERTO SANTANA, Victor Hiroshi Bastos Inoue |
| Título | Sistema Imune Artificial: Perspectivas para investigação da resposta imune à infecção por Plasmodium falciparum// |
| Resumo | INTRODUÇÃO: A malária é um sério problema de saúde pública na atualidade, caracterizando-se como uma das enfermidades infecciosas que mais causa mortes no mundo. Casos de malária grave são usualmente relacionados à infecção pela espécie Plasmodium falciparum, embora Plasmodium vivax também possa estar envolvido. Acidose metabólica, insuficiência renal aguda, choque, disfunção pulmonar, lesão cerebral e hipoglicemia são as principais complicações da malária grave. A busca por novas formas de investigação dessa doença negligenciada tem se tornado relevante para a produção de novos conhecimentos sobre a condição mórbida. Neste contexto, surge a possibilidade de aliança entre a biologia, medicina e a ciência da computação, a partir da proposição da experimentação in silico, uma promissora modalidade para a investigação da imunologia da malária. OBJETIVO: O escopo da presente comunicação é apresentar um sistema computacional para modelagem do sistema imunológico (SI) – AutoSimmune – adaptado para realizar experimentos in silico na malária falcípara (MF). MÉTODOS E RESULTADOS: Foi realizada revisão de literatura – conduzidas nas bases de dados LILACS (Latin American Literature in Health Sciences), PubMed (U. S. National Library of Medicine) e SciELO (Scientific Electronic Library Online) a fim de identificar publicações anteriores sobre a simulação do sistema imune (SI) e estratégias aplicadas no estudo da MF. As investigações realizadas apontaram para o uso dos seguintes modelos: (i) equações diferenciais ordinárias,(ii) autômato celular e (iii) sistema multiagentes (SMA). Foi escolhido focar no SMA, abrindo possibilidades para verificação de hipóteses sobre o comportamento de cada interação entre células e citocinas no SI. A partir da revisão da literatura foi possível a construção de um modelo computacional baseado em SMA – denominado AutoSimmune – usando o framework Repast Simphony. A célula eritrócito e o patógeno Plasmodium foram implementados na zona circulação do modelo. Foram realizados testes iniciais que comprovaram o comportamento coerente dos agentes com a literatura biomédica. Os requerimentos para investigação para resposta imune na MF foram também levantados e estão sendo implementados no AutoSimmune. CONCLUSÃO: Apesar de décadas de pesquisa sobre a MF, vários pontos da imunologia da moléstia ainda não estão claros. Pesquisas in silico poderão contribuir para esse campo do conhecimento. AGRADECIMENTOS: Os autores são gratos a FAPEMIG e ao CNPq pelo suporte financeiro. |
| Palavras-chave | Sistema multiagente, Sistema Imunológico Artificial, Malaria. |
| Forma de apresentação..... | Oral |