Ciência e Tecnologia: bases para o Desenvolvimento Social
20 a 25 de outubro de 2014
Trabalho 3461
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Teoria e Tecnologia da informação |
| Setor | Departamento de Informática |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Primeiro autor | Gustavo Alves Oliveira da Silva |
| Orientador | ALCIONE DE PAIVA OLIVEIRA |
| Título | Um modelo in-silico do sistema imunológico humano para avaliar a viabilidade do framework FLAME |
| Resumo | Imunidade é definida como a resistência a doenças, mais especificamente às doenças infecciosas. O conjunto de células, tecidos e moléculas que são intermediários na resistência às infecções é chamado de sistema imunológico(SI). A importância do SI para a saúde é ilustrada pela observação frequente de que indivíduos com resposta imunológica defeituosa são suscetíveis a infecções sérias. A pesquisa do mesmo é um tópico extremamente relevante para diversas áreas. Na biologia, em especial na medicina, o domínio do SI pode trazer avanços nas técnicas utilizadas hoje em dia para o tratamento, prevenção e cura de diversas doenças. No que diz respeito a Ciência da Computação, os sistemas que precisam ser analisados e modelados estão se tornando cada vez mais complexos. Diante disso, ferramentas convencionais já não estão sendo mais viáveis como eram antes. Uma abordagem escolhida é a utilização de modelos computacionais bio-inspirados. A capacidade de certos sistemas naturais, ou biológicos, vai muito além de qualquer estratégia tecnológica existente na atualidade. O objetivo deste trabalho é avaliar a viabilidade da simulação de um modelo computacional baseado em um sistema multiagente de um SI artificial, inspirado em parte do SI humano, construído no framework FLAME. Sistemas multiagente são sistemas compostos de múltiplas interações entre elementos computacionais, conhecidos como agentes. Em um sistema multiagente, cada agente contém suas próprias regras de mundo e suas particularidades. O comportamento global do sistema é simulado através das interações entre os diversos tipos de agentes representados no mesmo. O framework escolhido para esta simulação foi o FLAME, que nos fornece todas as capacidades desejadas e esperadas para a simulação. O modelo proposto simula o comportamento de bactérias, dos anticorpos e da difusão de um antibiótico, todos estes modelados como agentes. A interação entre estes simula o comportamento do SI e sua atuação no combate a uma infecção. O ambiente simulado em que ocorre todas as interações dos agentes é toroidal. Além destes, há um agente especial que cuida da manipulação da concentração e da difusão do antibiótico em cada célula de uma matriz que representa o ambiente simulado de interação entre os agentes. Os agentes são modelados seguindo as especificações do framework. Todos possuem variáveis que representam a sua memória e funções que representam o seu comportamento durante a execução da simulação. O principal comportamento a ser simulado no framework é a simulação da difusão de uma substância, no caso o antibiótico, no ambiente. A difusão foi simulada com sucesso no framework em questão. A difusão simulada depende de dois fatores constantes: a constante de difusão e a constante de decaimento, responsável por representar a taxa com que o antibiótico decai no meio. A partir desse modelo proposto, foi obtido com sucesso a simulação de uma parte do sistema imunológico no FLAME, o objetivo do estudo. |
| Palavras-chave | Sistema imunológico, FLAME, Sistema Multiagente |
| Forma de apresentação..... | Painel |