Ciência e Tecnologia: bases para o Desenvolvimento Social
20 a 25 de outubro de 2014
Trabalho 3314
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Genética e melhoramento animal |
| Setor | Departamento de Zootecnia |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | William Heleno Mariano |
| Orientador | ROBLEDO DE ALMEIDA TORRES |
| Outros membros | Giovani da Costa Caetano, MARCELO TEIXEIRA RODRIGUES, Mariana Pereira Ribeiro, Nadson Oliveira de Souza |
| Título | Modelos de regressão aleatória considerando diferentes estruturas de variância residual para caprinos de aptidão leiteira |
| Resumo | A produção de leite é uma característica avaliada ao longo do tempo, sendo, por isso, classificada como uma característica longitudinal. Para análise desta característica, os Modelos de Regressão Aleatória (MRA) têm sido reconhecidos como mais apropriados. Este trabalho teve como objetivo avaliar MRA utilizando diferentes ordens de Polinômios Ortogonais de Legendre (POL), considerando homogeneidade e heterogeneidade de variâncias residuais, para avaliação genética de caprinos de aptidão leiteira da raça Saanen em segunda ordem de parto. Foram utilizados 10.374 registros de produção de leite no dia do controle (PLDC) do rebanho de caprinos do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa. Para edição, organização e análise de consistência do banco de dados foi utilizado o programa SAS 9.1 e para recodificação do pedigree foi utilizado o programa Renped. Foram ajustados MRA, considerando grau três de ajuste para os POL para regressão fixa e de duas a cinco ordens de ajuste para regressão genética aditiva e de ambiente permanente. A estrutura de variâncias residuais foi ajustada de uma a quatro classes. As análises foram realizadas utilizando o programa Wombat, que utiliza o método de máxima verossimilhança restrita (REML). Para determinar os melhores modelos foram utilizados os critérios de logaritmo da função de máxima verossimilhança (Log L), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano de Schwarz (BIC) e o teste da razão de verossimilhança (TRV). Os critérios AIC e BIC permitem uma comparação entre modelos e penalizam aqueles com maior número de parâmetros, sendo que menores valores indicam melhor ajuste do modelo. Considerando homogeneidade de variância residual, o modelo que melhor se ajustou foi o de quarta ordem para os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente que apresentou menores valores de AIC e BIC. Depois de definido a quarta ordem para os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente com uma classe residual, foi feito outra análise em que variou a classe residual de uma a quatro, e o modelo que melhor se ajustou, com base nos valores de AIC e BIC, foi o que considera quatro classes de variâncias residuais. Dentre os modelos foram encontradas diferenças significativas ao nível 1% de probabilidade com base no teste da razão de verossimilhança. Conclui-se que o MRA que melhor se ajustou aos dados foi o que considerou ordem três para efeito fixo e ordem quatro para os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente e heterogeneidade de variâncias residuais com quatro classes. |
| Palavras-chave | Legendre, caprinocultura, avaliação genética |
| Forma de apresentação..... | Oral |