Resumo |
A busca por fontes alternativas de energia, devido ao esgotamento das reservas de petróleo e aos prejuízos ambientais ocasionados pelos gases de efeito estufa, resulta em uma nova fase de crescimento da agroindústria canavieira nacional. Além do caldo da cana para produção de açúcar e etanol, do processo de industrialização obtém-se o bagaço, uma biomassa lignocelulósica altamente energética, que pode ser convertida em biocombustíveis. Para o sucesso dos programas de melhoramento é indispensável à caracterização de acessos de bancos de germoplasmas, que constituem excelente variabilidade genética. O objetivo deste trabalho foi à caracterização química e tecnológica de um banco de germoplasma de cana-de-açúcar visando selecionar genitores para produção de bioenergia. Noventa genótipos, semeados em parcelas simples e sem repetições, foram avaliados quanto aos seguintes caracteres: Brix, Fibra, Pol, Pureza, Matéria Seca, Açúcares Totais Recuperáveis, Lignina, Celulose, Hemicelulose, Cinzas, Cristalinidade, Glicose, Frutose, Sacarose e Açúcares Totais. Realizaram-se análises de correlações simples e parciais para verificar as relações entre os caracteres. Utilizou-se a análise de trilha para averiguar as relações diretas e indiretas entre os caracteres estudados sobre a variável principal (Matéria Seca). Para o estudo da diversidade genética foram realizadas análises multivariadas. A partir da matriz de distância euclidiana média padronizada foram aplicadas técnicas de agrupamento pelo método de otimização de Tocher e pelo método aglomerativo hierárquico com base na ligação média entre grupos (UPGMA). Procedeu-se com a técnica de componentes principais para complementar as análises de agrupamento. Foi feita a seleção simultânea de caracteres pelo índice proposto por Mulamba e Mock (1978), a fim de ranquear os genótipos promissores para produção de bioeletricidade e/ou etanol celulósico. A correlação foi baixa entre os caracteres constituintes da biomassa e alta entre os que caracterizam o caldo, destacando-se o Brix. A análise de trilha não foi a mais indicada utilizando Matéria Seca como variável principal, pois apresentou baixo coeficiente de determinação e alto efeito da variável residual. Os métodos de agrupamento reuniram os 90 genótipos, de forma similar, em oito grupos distintos. A técnica de componentes principais não foi satisfatória, pois foram necessários 8 componentes para explicar 83,3 % da variação, porem foi eficiente para identificar que a variável mais importante para a diversidade genética foi os Açúcares Totais e a que menos contribuiu foi a Matéria Seca. Com a seleção simultânea de caracteres classificou-se os dez acessos mais promissores para as diferentes finalidades. Portanto, a partir dos genótipos ranqueados e da similaridade entre eles, foi possível selecionar genitores e indicar cruzamentos potenciais para alta qualidade na produção de açúcar e etanol, bem como para uma biomassa eficiente na produção de bioenergia. |