Ciência e Tecnologia: bases para o Desenvolvimento Social

20 a 25 de outubro de 2014

Trabalho 3267

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Pós-graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Agrárias
Área temática Genética e melhoramento vegetal
Setor Departamento de Biologia Geral
Bolsa CAPES
Conclusão de bolsa Não
Apoio financeiro CAPES, CNPq, FAPEMIG, FUNARBE
Primeiro autor Lidiane Aparecida Silva
Orientador LEONARDO LOPES BHERING
Outros membros Camila Assis, MARCIO HENRIQUE PEREIRA BARBOSA, REINALDO FRANCISCO TEOFILO, Sofia Benedini Strini Portinari Beja
Título Estratégias de seleção baseada em caracteres químicos e tecnológicos visando a indicação de genitores para produção de bioenergia em cana-de-açúcar
Resumo A busca por fontes alternativas de energia, devido ao esgotamento das reservas de petróleo e aos prejuízos ambientais ocasionados pelos gases de efeito estufa, resulta em uma nova fase de crescimento da agroindústria canavieira nacional. Além do caldo da cana para produção de açúcar e etanol, do processo de industrialização obtém-se o bagaço, uma biomassa lignocelulósica altamente energética, que pode ser convertida em biocombustíveis. Para o sucesso dos programas de melhoramento é indispensável à caracterização de acessos de bancos de germoplasmas, que constituem excelente variabilidade genética. O objetivo deste trabalho foi à caracterização química e tecnológica de um banco de germoplasma de cana-de-açúcar visando selecionar genitores para produção de bioenergia. Noventa genótipos, semeados em parcelas simples e sem repetições, foram avaliados quanto aos seguintes caracteres: Brix, Fibra, Pol, Pureza, Matéria Seca, Açúcares Totais Recuperáveis, Lignina, Celulose, Hemicelulose, Cinzas, Cristalinidade, Glicose, Frutose, Sacarose e Açúcares Totais. Realizaram-se análises de correlações simples e parciais para verificar as relações entre os caracteres. Utilizou-se a análise de trilha para averiguar as relações diretas e indiretas entre os caracteres estudados sobre a variável principal (Matéria Seca). Para o estudo da diversidade genética foram realizadas análises multivariadas. A partir da matriz de distância euclidiana média padronizada foram aplicadas técnicas de agrupamento pelo método de otimização de Tocher e pelo método aglomerativo hierárquico com base na ligação média entre grupos (UPGMA). Procedeu-se com a técnica de componentes principais para complementar as análises de agrupamento. Foi feita a seleção simultânea de caracteres pelo índice proposto por Mulamba e Mock (1978), a fim de ranquear os genótipos promissores para produção de bioeletricidade e/ou etanol celulósico. A correlação foi baixa entre os caracteres constituintes da biomassa e alta entre os que caracterizam o caldo, destacando-se o Brix. A análise de trilha não foi a mais indicada utilizando Matéria Seca como variável principal, pois apresentou baixo coeficiente de determinação e alto efeito da variável residual. Os métodos de agrupamento reuniram os 90 genótipos, de forma similar, em oito grupos distintos. A técnica de componentes principais não foi satisfatória, pois foram necessários 8 componentes para explicar 83,3 % da variação, porem foi eficiente para identificar que a variável mais importante para a diversidade genética foi os Açúcares Totais e a que menos contribuiu foi a Matéria Seca. Com a seleção simultânea de caracteres classificou-se os dez acessos mais promissores para as diferentes finalidades. Portanto, a partir dos genótipos ranqueados e da similaridade entre eles, foi possível selecionar genitores e indicar cruzamentos potenciais para alta qualidade na produção de açúcar e etanol, bem como para uma biomassa eficiente na produção de bioenergia.
Palavras-chave Diversidade Genética, Índice de Seleção, Melhoramento Genético
Forma de apresentação..... Painel
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