Resumo |
A descrição da curva de crescimento permite inferir a eficiência produtiva e precocidade reprodutiva do rebanho e serve como fator na tomada de decisões em estabelecimentos rurais. Esse estudo teve como objetivo avaliar a modelagem mais adequada para a trajetória média de crescimento de caprinos ao testar diferentes ordens de ajuste. O arquivo de dados era composto por 5372 registros de peso corporal, coletados de 2012 a 2014, pertencentes a 1771 caprinos das raças Boer, Alpina, Saanen, Toggenburg e seus respectivos cruzamentos. A trajetória média dos pesos foi descrita por uma regressão (cujas ordens variaram de 2 a 7) em função da idade. Os demais efeitos fixos considerados nesta análise foram os de grupos contemporâneos, formados pelo agrupamento dos efeitos de estação de nascimento, ano do nascimento e sexo, e composição racial incluída como covariável linear. Todos os modelos contemplados foram ajustados por meio do software R, de forma que os seguintes critérios foram utilizados para compará-los: significância dos coeficientes de regressão (ao nível de 5% de probabilidade), quadrado médio do resíduo (QMR), porcentagem quadrada de viés (PQV), desvio médio absoluto (DMA), coeficiente de determinação (R²) e avaliação gráfica da regressão sob a dispersão dos registros. O QMR, PQV e DMA são critérios que avaliam a precisão do modelo em predizer registros próximos aos valores fenotípicos observados, portanto menores valores desses critérios são desejáveis. Os resultados mostraram maior alteração nos avaliadores ao substituir um modelo linear por um quadrático. A partir desse grau, observou-se pequena ou nenhuma redução no QMR e pequeno incremento nas estimativas dos R². Entretanto, ao avaliar o PQV e o DMA, ainda foi possível observar melhoria ao ajustar um modelo de ordem 4 ao invés de um modelo de ordem 3. A análise gráfica dos modelos de ordem 3 e 4 são semelhantes até 750 dias de idade, e a partir dessa idade o modelo de ordem 4 apresenta maior concordância com a biologia do crescimento de caprinos. Visualmente é possível observar pequenas diferenças entre as regressões de ordem 5 a 7, sendo a diferença mais evidente no final da curva. Portanto, de acordo com os critérios adotados nesse estudo, o modelo de quarta ordem mostrou-se mais adequado para estudar a curva de crescimento da população estudada. |