Resumo |
O objetivo deste trabalho foi de comparar soluções de um problema de regulação florestal empregando Programação Linear (PL), Programação Inteira Mista (PIM) e Sistema Multiagentes (SMA). Os dados utilizados foram provenientes de parcelas permanentes do Inventário Florestal Continuo (IFC) de povoamentos de eucalipto, instaladas e medidas em uma área total de 4269,29 ha, onde haviam 120 talhões com área média de 35 ha. A produção foi estimada para determinação da produção (m³ de madeira) de cada talhão. Para este propósito foram empregados modelos de crescimento e produção previamente ajustados aos dados de inventario florestal contínuo. Essa modelagem foi feita a partir de uma refinada estratificação da base de dados, com posterior ajustamento do modelo Gompertz por estrato. O modelo de programação matemática foi gerado utilizado o software RPF versão 0.15 (http://www.dapflorestal.com.br/). Os cenários do SMA foram gerados empregando a ferramenta Visual Basic for applications® do Microsoft Excel®. As estimativas de Valor Presente Líquido Global (VPL) obtidas com os modelos de PL, PIM e SMA foram, respectivamente, R$16.079.219,15 e R$16.044.441,20 e R$ 14.249.408,71. Estas diferenças no VPL ocorreram devido à uma menor variação da produção anual pelo SMA (143.261,86 m³ a 154.873,87 m³) em relação àquelas do modelo de PL (129.999 m³ a 180.000 m³) e PIM (130.011,31 m³ a 179.473,27 m³). Isto resultou em um maior volume madeira produzido em todo o horizonte de planejamento para a melhor solução encontrada. Foi possível concluir que Sistemas Multiagentes são eficientes para formulação e solução de problemas de regulação florestal. A inclusão da restrição de singularidade na programação inteira mista, resultou em perda de R$ 34.777,95 no Valor Presente Líquido Global, o que equivale a 0,21% deste valor quando se compara com a solução por programação linear. Novas pesquisas precisam ser conduzidas visando aprimorar os Sistemas Multiagentes, incluindo sistemas de busca mais eficientes. |