Das Montanhas de Minas ao Oceano : Os Caminhos da Ciência para um futuro sustentável
20 a 24 de outubro de 2025
Trabalho 21675
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
|---|---|
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Agrárias |
| Área temática | Dimensões Sociais: ODS4 |
| Setor | Instituto de Ciências Agrárias |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CAPES, CNPq, FAPEMIG |
| Primeiro autor | Willian Junio Nogueira Lima |
| Orientador | ANDRE MUNDSTOCK XAVIER DE CARVALHO |
| Outros membros | Ivan Campos Mamede de Carvalho |
| Título | Controle da EWER dos testes Tukey e Dunnett em experimentos fatoriais confirmatórios |
| Resumo | Experimentos fatoriais são muito úteis nas pesquisas agronômicas uma vez que permitem obter uma estimativa formal para a interação entre os fatores; permitem diminuir o número total de comparações em relação aos unifatoriais e; permitem maior poder quando é válido o uso das médias marginais (interação não-significativa). Contudo, há um aumento na taxa de erro familiar acumulada (EWER) devido à repetição dos testes para cada família de comparações (linhas e colunas do fatorial). É crescente a conscientização de que esse erro acumulado deve ser controlado na maioria das pesquisas confirmatórias. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma correção simples para os testes de Tukey e Dunnett para controlar a EWER em experimentos fatoriais confirmatórios, viabilizando o uso das tabelas e mantendo um nível de poder próximo à correção de Bonferroni. Simulou-se pelo método de Monte-Carlo 6 cenários, todos sob delineamento inteiramente casualisado: 3x3 com 3 repetições sob nulidade parcial (i); 3x3 com 3 repetições sob nulidade total (NT) (ii); 5x4 com 8 repetições (NT) (iii); 6x6 com 6 repetições (NT) (iv); 3x7 com 5 repetições (NT) (v); 10x8 com 4 repetições (NT) (vi), pela função “=NORMINV(RAND(); mean; standard deviation)” do LibreOffice Calc para geração dos valores de erros com distribuição normal, independentes e homocedásticos. O método da "equivalência unifatorial" proposto calcula o total de comparações pareadas no fatorial e usa o número de tratamentos correspondente a esse total, mais uma compensação proporcional ao nível de independência das comparações, como parâmetro para consultar valores críticos tabelados de Tukey e Dunnett. Para fatoriais muito pequenos (como 2x2 e 3x2) ou muito grandes (como nos cenários v e vi) a correção se aproxima do número de comparações do experimento unifatorial. Nos demais cenários, como desejado, a correção resulta em poder superior à estrutura unifatorial. O método proposto demonstrou um adequado controle das taxas empíricas de EWER e um poder semelhante à correção de Bonferroni. |
| Palavras-chave | familywise error rate, pedometria aplicada, testes de médias |
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| Link para apresentação | Painel |
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