Das Montanhas de Minas ao Oceano : Os Caminhos da Ciência para um futuro sustentável
20 a 24 de outubro de 2025
Trabalho 20484
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
|---|---|
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Dimensões Econômicas: ODS9 |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Não |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Gabriel Ferreira Santos |
| Orientador | LEONARDO CARVALHO MESQUITA |
| Título | Estudo sobre o comportamento não-linear de ligações viga-pilar em sistemas estruturais de aço: uma abordagem utilizando redes neurais artificiais |
| Resumo | O presente projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver uma Rede Neural Artificial (RNA) capaz de prever o comportamento não linear de ligações viga-pilar em estruturas de aço. Tradicionalmente, essas ligações são idealizadas como rotuladas ou totalmente rígidas, simplificando as análises estruturais. No entanto, essa simplificação nem sempre representa a realidade, pois a maioria das ligações transmite momentos e sofre rotações. Embora ensaios experimentais possam reproduzir fielmente esse comportamento, sua realização demanda infraestrutura complexa, alto custo e fornece dados limitados a determinadas configurações. Como alternativa, modelos numéricos baseados no Método dos Elementos Finitos (MEF) têm sido amplamente utilizados para simular o comportamento dessas ligações. Contudo, a micromodelagem detalhada necessária para esse tipo de simulação resulta em alto custo computacional, o que inviabiliza sua aplicação em análises estruturais globais. Neste contexto, propõe-se o uso de técnicas de Inteligência Artificial, especificamente RNA do tipo Multi-layer Perceptron (MLP), para criar modelos que representem o comportamento das ligações com precisão e baixo custo computacional. Para isso, serão criados modelos numéricos utilizando o software de elementos finitos Abaqus, com diferentes propriedades geométricas e de material, que servirão de base para a geração de um banco de dados robusto. A RNA será treinada com esse banco de dados, tendo como entradas os parâmetros geométricos e mecânicos e como saída o momento fletor resistente em função da rotação da ligação. Após validação, a RNA será integrada a um software de análise estrutural bidimensional, permitindo análises mais realistas e eficientes de sistemas estruturais completos. Nesta primeira etapa, será executado um plano de trabalho voltado às duas etapas iniciais do projeto: (i) a criação e validação dos modelos numéricos para simulação de ligações viga-pilar com base em resultados experimentais da literatura; e (ii) o desenvolvimento de um script em linguagem Python para automatizar a geração desses modelos. As atividades incluem revisão bibliográfica, treinamento em modelagem computacional, construção dos modelos, análise comparativa dos resultados e desenvolvimento do código automatizado, compondo a base para as próximas fases da pesquisa. |
| Palavras-chave | ligações viga-pilar, estruturas de aço, elementos finitos |
| Apresentações |
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| Link para apresentação | Painel |
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