Ciência e Tecnologia: bases para o Desenvolvimento Social
20 a 25 de outubro de 2014
Trabalho 3187
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Teoria e Tecnologia da informação |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Bolsa | PIBIC/CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Hugo Cristian de Oliveira |
| Orientador | ADRIANA ZANELLA MARTINHAGO |
| Outros membros | Eric Azevedo Cazetta, RODRIGO SMARZARO DA SILVA |
| Título | Descoberta de conhecimento geográfico utilizando técnicas de mineração de dados |
| Resumo | Devido ao grande volume de dados, obter conhecimento útil é difícil, e torna a análise humana não muito eficaz, surgindo à necessidade de novos métodos e ferramentas que possam transformar dados geográficos de forma inteligente e automática em conhecimento. O objetivo principal deste trabalho foi desenvolver uma ferramenta para auxiliar na etapa de pré-processamento e facilitar a descoberta de conhecimento em banco de dados geográficos. Para realizar o trabalho foi utilizada uma base de dados geográficos real de um trabalho do curso de Ciências Biológicas com informações de animais silvestres mortos na rodovia MG-230 no período de outubro de 2013 a junho de 2014. A base é composta pelas seguintes camadas geográficas: Posição de onde os animais mortos foram encontrados, Vegetação da região, Estradas rurais, Rodovia MG-230, Hidrografia, Lagos, Plantações, Dados climáticos da região e Edificações. Os dados geográficos foram tratados e importados para o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL 9.3 com extensão espacial PostGIS 2.1 através da aplicação shp2pgsql. A etapa de pré-processamento foi realizada com a implementação de uma ferramenta na linguagem de programação Java com o objetivo de recuperar os dados geográficos do SGBD PostgreSQL e gerar um arquivo no formato ARFF, que é formato de entrada para o software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), software escolhido para aplicar as técnicas de mineração nos dados geográficos. A partir da análise dos dados gerados pelo Weka obteve-se os seguintes resultados: Alguns dos fatores, como velocidade do vento e temperatura por exemplo, influenciaram na morte dos animais. A travessia dos mamíferos, répteis e anfíbios encontrados tiveram relação tanto com recursos hídricos quanto recursos florestais e observou-se no mapa criado que com a presença de matas marginais, houve um menor índice de atropelamento de aves devido a existência árvores e plataforma de voo. A base de dados utilizada neste trabalho é relativamente pequena se pensarmos em descoberta de conhecimento, mas o mesmo processo de pré-processamento, mineração no Weka e análise de dados apresentado nesse trabalho pode ser replicado em um banco de dados geográficos maior com diferentes camadas geográficas. |
| Palavras-chave | Mineração de dados, dados geográficos, banco de dados geográficos |
| Forma de apresentação..... | Oral |