Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável
21 a 25 de outubro de 2019
Trabalho 12720
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Engenharia/Tecnologia |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Bolsa | CNPq |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq |
| Primeiro autor | Wandella Maia de Oliveira |
| Orientador | FABRICIO AGUIAR SILVA |
| Outros membros | THAIS REGINA DE MOURA BRAGA SILVA |
| Título | cidades inteligente : sensoriamento, análise e aplicações |
| Resumo | Atualmente, a propagação de dispositivos móveis tem aumentado em grandes proporções entre a população brasileira. Com isso, é previsto que empresas de telefonia e de serviços móveis tenham suas demandas aumentadas e como consequência, aumenta-se o interesse em conhecer o perfil dos usuários. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é explorar dados de dispositivos móveis de milhares de usuários no Brasil e conhecer melhor o perfil dos usuários e suas características. O trabalho utiliza dois tipos de dados: dos usuários, que contém as informações básicas que possibilitam uma conexão com o segundo dado, que é o de setor censitário. O setor censitário contém informações estatísticas sobre uma unidade de território para fins de controle. Este trabalho pode ajudar as empresas a conhecer seus usuários e, assim, ofertar melhores serviços. Ao obter informações sobre o usuário, tem-se dados sobre sua preferência de dispositivos e com isso, obtendo a localização de sua residência, pode-se conhecer características específicas da região em que reside. Para isso, foram utilizados dados do censo disponibilizados pelo órgão de pesquisa IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Para chegar aos resultados, o projeto passou por duas etapas: a caracterização e a regressão. A caracterização foi feita para identificar as preferências dos usuários, separados em Android e iOS, e a regressão, para estimar um preço que melhor se aproxima das características do usuário. Com isso, foi possível extrair conhecimentos importantes em relação à correlação entre o aparelho móvel do usuário e as características de sua residência. Dentre eles, os dados revelaram, por exemplo, que em regiões com um número de moradores menor por moradia, a incidência de usuários da marca Apple é maior. Além deste, pode-se observar também que regiões onde há predominância de pessoas do gênero feminino, a proporção de usuários Apple também é maior. Então, ao se conhecer melhor o perfil de seus usuários, as empresas podem então prover serviços personalizados e oferecer promoções mais atrativas. |
| Palavras-chave | usuário móvel, caracterização, correlação |
| Forma de apresentação..... | Painel |