Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável

21 a 25 de outubro de 2019

Trabalho 12647

ISSN 2237-9045
Instituição Universidade Federal de Viçosa
Nível Graduação
Modalidade Pesquisa
Área de conhecimento Ciências Exatas e Tecnológicas
Área temática Engenharia/Tecnologia
Setor Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas
Bolsa FUNARBIC/FUNARBE
Conclusão de bolsa Sim
Apoio financeiro CNPq, FUNARBE
Primeiro autor Cristian Amaral Silva
Orientador DANIEL MENDES BARBOSA
Título Coleta e Análise de Dados de Redes Sociais Online
Resumo Redes Sociais Online (OSNs) têm se tornado, de modo geral, cada vez mais populares e utilizadas por uma diversidade cada vez maior de pessoas. Diante dessa recorrente tendência, uma quantidade consideravelmente alta de dados é gerada e compartilhada diariamente, abordando diversos assuntos, como por exemplo filmes, jogos, notícias e política.

Partindo disso, a coleta e a análise desses dados com o foco em uma abordagem específica é de suma importância em muitos contextos, como, por exemplo, no mercado financeiro. Tendo em vista essa importância, o objetivo principal deste trabalho consiste na coleta e na análise de um conjunto de dados de uma rede social.

Inicialmente, foi necessário que a rede social a ser utilizada na coleta dos dados fosse definida. Para isso, alguns algoritmos de coleta já disponíveis na literatura foram utilizados e outros foram implementados a partir da API oficial do Facebook, LinkedIn e Twitter. Entretanto, mesmo se tratando de uma pesquisa científica, os recursos de coleta disponibilizados por essas empresas são muito limitados.

Alternativamente, o YouTube se mostrou uma opção muito mais viável por exigir menos burocracia e limitações do que as demais, logo o mesmo foi escolhido para ser utilizado neste projeto. De forma a alcançar o objetivo do trabalho, o contexto político-eleitoral brasileiro foi escolhido para ser analisado como estudo de caso.

Dentro deste cenário, comentários referentes aos dois principais candidatos à presidência da república durante o período eleitoral de 2018 foram coletados do YouTube em prol de relacionarmos os resultados oficiais da eleição com a opinião dos usuários da mídia social escolhida.

A partir da definição das estratégias e métodos de pré-processamento, detecção de posicionamentos e análise de sentimentos foi possível obter resultados que realmente condizem com a realidade eleitoral brasileira no período analisado, sendo que o presidente eleito obteve uma aceitação maior por parte dos usuários da plataforma que o seu adversário, que por sua vez obteve uma rejeição muito maior do que aceitação em todas as situações abordadas.
Palavras-chave Análise de Sentimento, Detecção de Posicionamentos, Coleta de Dados
Forma de apresentação..... Painel
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