Bioeconomia: Diversidade e Riqueza para o Desenvolvimento Sustentável
21 a 25 de outubro de 2019
Trabalho 12647
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
|---|---|
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Engenharia/Tecnologia |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Bolsa | FUNARBIC/FUNARBE |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | CNPq, FUNARBE |
| Primeiro autor | Cristian Amaral Silva |
| Orientador | DANIEL MENDES BARBOSA |
| Título | Coleta e Análise de Dados de Redes Sociais Online |
| Resumo | Redes Sociais Online (OSNs) têm se tornado, de modo geral, cada vez mais populares e utilizadas por uma diversidade cada vez maior de pessoas. Diante dessa recorrente tendência, uma quantidade consideravelmente alta de dados é gerada e compartilhada diariamente, abordando diversos assuntos, como por exemplo filmes, jogos, notícias e política. Partindo disso, a coleta e a análise desses dados com o foco em uma abordagem específica é de suma importância em muitos contextos, como, por exemplo, no mercado financeiro. Tendo em vista essa importância, o objetivo principal deste trabalho consiste na coleta e na análise de um conjunto de dados de uma rede social. Inicialmente, foi necessário que a rede social a ser utilizada na coleta dos dados fosse definida. Para isso, alguns algoritmos de coleta já disponíveis na literatura foram utilizados e outros foram implementados a partir da API oficial do Facebook, LinkedIn e Twitter. Entretanto, mesmo se tratando de uma pesquisa científica, os recursos de coleta disponibilizados por essas empresas são muito limitados. Alternativamente, o YouTube se mostrou uma opção muito mais viável por exigir menos burocracia e limitações do que as demais, logo o mesmo foi escolhido para ser utilizado neste projeto. De forma a alcançar o objetivo do trabalho, o contexto político-eleitoral brasileiro foi escolhido para ser analisado como estudo de caso. Dentro deste cenário, comentários referentes aos dois principais candidatos à presidência da república durante o período eleitoral de 2018 foram coletados do YouTube em prol de relacionarmos os resultados oficiais da eleição com a opinião dos usuários da mídia social escolhida. A partir da definição das estratégias e métodos de pré-processamento, detecção de posicionamentos e análise de sentimentos foi possível obter resultados que realmente condizem com a realidade eleitoral brasileira no período analisado, sendo que o presidente eleito obteve uma aceitação maior por parte dos usuários da plataforma que o seu adversário, que por sua vez obteve uma rejeição muito maior do que aceitação em todas as situações abordadas. |
| Palavras-chave | Análise de Sentimento, Detecção de Posicionamentos, Coleta de Dados |
| Apresentações |
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