Fome e Abundância: Um Paradoxo Brasileiro?
17 a 22 de outubro de 2016
Trabalho 7315
| ISSN | 2237-9045 |
|---|---|
| Instituição | Universidade Federal de Viçosa |
| Nível | Graduação |
| Modalidade | Pesquisa |
| Área de conhecimento | Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Área temática | Teoria e Tecnologia da informação |
| Setor | Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas |
| Bolsa | FAPEMIG |
| Conclusão de bolsa | Sim |
| Apoio financeiro | FAPEMIG |
| Primeiro autor | Igor Cabral Uchôa |
| Orientador | THAIS REGINA DE MOURA BRAGA SILVA |
| Outros membros | FABRICIO AGUIAR SILVA |
| Título | Desenvolvimento de Elementos Sensores Autonômicos |
| Resumo | Um ramo específico da computação que vem sendo alvo de pesquisas são as Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) cujo objetivo primário está em sensorear determinado evento alvo. Normalmente, tais eventos são de difícil acesso (como captar atividade térmica em uma floresta tropical, por exemplo) e precisam ser observados por um período determinado obtendo assim dados úteis para uma análise. As RSSFs são compostas por terminais clientes - nós sensores, responsáveis pelo sensoreamento do fenômeno - e por pontos de acessos que processam os dados. Há três vertentes para a avaliação de RSSFs: (1) RSSF físicas, ou seja, pesquisas sobre as redes físicas de sensores; (2) Simulação e emulação e (3) modelagem matemática de uma RSSF. Este trabalho possui como foco as vertentes (1) e (2). As redes físicas, normalmente são montadas junto com uma arquitetura local ou acessadas remotamente por usuários de todo o mundo. Neste último caso, são chamadas de testbeds. Já os simuladores objetivam atingir a maior proximidade possível com as RSSFs físicas. Como exemplo, temos o MannaSim Simulator, um simulador de RSSF que foi feito em C++ e atua como uma extensão de um dos maiores simuladores de redes da atualidade, o NS-2 (Network Simulator 2). Como objetivo, este projeto realizou a validação do MannaSim, o que não havia sido feito até a presente data. Para tal, foram elegidas três métricas para resumir a representatividade do simulador. São elas, (1) consumo de energia médio da rede, (2) número de mensagens enviadas, (3) número de mensagens recebidas pelos nós e, (4) atraso médio da rede. Ambas as métricas foram coletadas por scripts atuantes sobre os logs das execuções de um mesmo experimento efetuado tanto no ambiente simulado do MannaSim como em um testbed. Após essa etapa, os valores obtidos para as métricas, em ambos os casos, foram comparados. Foi possível constatar que o simulador de RSSFs, MannaSim Simulator, representa bem um ambiente físico real, pois foi possível visualizar que as métricas convergiram para valores próximos àqueles encontrados para os experimentos em testbeds. Por exemplo, para a métrica consumo de energia (1), os valores em ambos os cenários se manteram na faixa de 0,00045W - 0,00052W. Tal validação torna possível a extensão das funcionalidades deste simulador por outros desenvolvedores, sem a necessidade de métricas complexas que comprovem a exatidão do mesmo. Como há poucos simuladores de RSSFs disponíveis para a comunidade científica, o MannaSim será de grande ajuda e possibilitará grandes avanços para a área das Redes de Sensores sem Fio. Como trabalhos futuros, pretende-se realizar testes massivos com o MannaSim, de modo a identificar possíveis falhas e aprimorá-lo ainda mais. Além disso, é preciso atualizar os algoritmos de roteamento de RSSFs no MANNASim, para que os mais recentes e adotados em redes reais estejam disponíveis para simulação. |
| Palavras-chave | RSSF, Mannasim, simulação |
| Forma de apresentação..... | Painel |