Sistema de Alocação de Equipamentos Multiusuários

Centro

CCE

Departamento

DPI

Nome

Laboratório de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina (MaVILab)

Sobre

O Laboratório de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina (MaVILab) é uma iniciativa voltada à pesquisa, inovação e formação de recursos humanos nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e computação gráfica. Criado em janeiro de 2021, durante o período da pandemia, o laboratório tem como missão desenvolver soluções computacionais para problemas complexos de análise e interpretação de dados visuais em diferentes domínios de aplicação. Suas linhas de atuação abrangem desde o estudo de arquiteturas de deep learning aplicadas a dados visuais 2D e 3D até a utilização de técnicas de inteligência artificial em áreas como saúde, agricultura digital e ambientes virtuais. O MaVILab conta com infraestrutura própria composta por uma sala ampla, computadores de alto desempenho gráfico, câmeras e sensores, utilizados continuamente em tarefas de treinamento de modelos, simulações e experimentação. Acredita-se que o avanço em visão computacional e aprendizado de máquina depende da colaboração, do compartilhamento de conhecimento e da integração entre diferentes áreas da ciência. Nesse sentido, o laboratório busca cultivar um ambiente dinâmico e cooperativo, no qual pesquisadores e estudantes possam explorar ideias, propor soluções e contribuir para o progresso da ciência e da tecnologia.

Utiliza Produtos Químicos Controlados

Não

Coordenador/Responsável pelo Laboratório

Nome: THIAGO LUANGE GOMES
Email: thiago.luange@ufv.br
Campus: Viçosa

Endereço

Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Av. P. H. Rofls, s/nº – Campus Universitário CEP 36570-900. Viçosa, MG – BRASI

Localização

(-20.764664000000000, -402.868352000000000) Clique aqui para visualizar no google maps

Telefone

(31) 3612-6358

Página na internet

mavilab.dpi.ufv.br

E-mail

mavilab@ufv.br

Palavras-chave

Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Computação Gráfica, Deep Learning, Inteligência Artificial

Keywords

Computer Vision, Machine Learning, Computer Graphics, Deep Learning, Artificial Intelligence

Pesquisadores